easyexcel 项目亮点解析
2025-04-25 12:45:37作者:郜逊炳
1. 项目的基础介绍
easyexcel 是一个基于 Apache POI 的开源 Java 库,用于简化 Excel 文件的读写操作。它专门为大数据量、高复杂度的 Excel 处理而设计,能够有效减少内存占用,避免 OOM(内存溢出)问题,提高数据处理效率。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,以下为主要的目录及功能介绍:
src/main/java/com/alibaba/easyexcel- 包含了 easyexcel 的核心代码,包括读取、写入、处理等核心功能。
src/main/java/com/alibaba/easyexcel/read- 读取相关的代码,包括读取监听器、读取策略等。
src/main/java/com/alibaba/easyexcel/write- 写入相关的代码,包括写入样式、写入处理器等。
src/test/java/com/alibaba/easyexcel- 测试代码,包括单元测试和集成测试。
3. 项目亮点功能拆解
- 内存优化:
easyexcel使用基于模型的读取方式,只保留当前处理行数据,大大减少内存占用。 - 并行处理:支持多线程读取和写入,有效提高处理速度。
- 样式处理:提供丰富的样式处理功能,包括自定义样式和模板。
- 数据校验:内置数据校验功能,支持自定义校验规则。
- 自定义操作:允许自定义读写处理器,满足各种复杂需求。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 底层优化:
easyexcel对 Apache POI 进行了优化,减少了内存占用,提升了性能。 - 模型读取:通过模型读取,减少了对象创建和销毁的频率,降低内存消耗。
- 流式读写:支持流式读写,特别适用于大数据量的 Excel 处理。
- 监听器机制:提供监听器机制,方便用户处理数据,如保存到数据库等。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,easyexcel 的亮点在于:
- 性能:在处理大量数据时,性能更优,内存占用更少。
- 易用性:提供了更丰富的 API 和更简单的使用方式,易于上手和集成。
- 社区支持:拥有活跃的社区支持,更新频率高,问题解决迅速。
- 功能全面:不仅支持基本的读写功能,还支持样式处理、数据校验等高级功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
226
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
439
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19