Androguard在Asahi Linux上的安装问题及解决方案
2025-06-06 18:29:48作者:董斯意
问题背景
在Asahi Linux(基于Fedora 40的ARM64架构)上安装Androguard时,用户遇到了PyQt5依赖安装失败的问题。这是由于PyQt5官方未提供针对ARM架构Linux平台的预编译wheel包,导致在安装过程中需要从源码编译,而编译过程又因缺少Qt开发环境而失败。
技术分析
Androguard作为一款强大的Android应用分析工具,其GUI功能依赖于PyQt5库。在x86架构的主流Linux发行版上,PyQt5通常可以通过预编译的wheel包顺利安装。但在ARM架构的Asahi Linux上,情况有所不同:
- 架构兼容性问题:PyQt5官方未提供ARM64架构的Linux预编译包
- 编译依赖复杂:从源码编译PyQt5需要完整的Qt开发环境
- SIP工具限制:PyQt5的构建系统在检测到非标准环境时会报错
解决方案
方案一:仅安装CLI功能(推荐)
对于大多数用户而言,Androguard的命令行功能已经足够使用。可以通过以下步骤实现最小化安装:
- 下载Androguard源码包
- 解压后编辑pyproject.toml文件
- 注释掉PyQt5和PyQt5-Qt5的依赖项
- 使用pip进行本地安装
这种方式的优点是:
- 完全避免了PyQt5的依赖问题
- 保留了核心分析功能
- 安装过程简单可靠
方案二:完整安装(高级用户)
如需使用GUI功能,需要手动解决PyQt5的依赖问题:
- 确保系统已安装Qt5开发工具链
- 配置正确的qmake路径
- 从源码编译安装PyQt5
- 再安装Androguard
未来改进方向
Androguard开发团队已注意到PyQt5带来的兼容性问题,未来可能会:
- 将PyQt5改为可选依赖
- 在需要GUI功能时提示用户单独安装
- 探索其他不依赖Qt的图形界面方案
总结
在非x86架构的Linux系统上安装Androguard时,推荐采用最小化安装方案。这不仅能避免复杂的依赖问题,还能满足大多数分析需求。随着项目的持续发展,相信这些平台兼容性问题将得到更好的解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
181
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118