首页
/ Gotenberg项目中Chromium连接拒绝错误的处理优化

Gotenberg项目中Chromium连接拒绝错误的处理优化

2025-05-25 03:21:06作者:冯梦姬Eddie

在文档转换服务Gotenberg的最新更新中,开发团队针对Chromium引擎在处理不可达URL时的问题进行了重要改进。当用户请求转换一个无法访问的网页时,Chromium会抛出net::ERR_CONNECTION_REFUSED错误,而原先的系统并未对此类错误进行适当处理。

问题背景 在文档转换场景中,Gotenberg使用Chromium作为渲染引擎来加载网页内容。当目标URL对应的服务器拒绝连接时,Chromium会在内部生成ERR_CONNECTION_REFUSED错误。这类错误表明目标服务器明确拒绝了连接请求,而非简单的资源不存在。

技术实现 开发团队通过监听Chromium的Network.loadingFailed事件来捕获这类连接错误。当检测到错误类型为net::ERR_CONNECTION_REFUSED时,系统现在会主动中断转换流程,并向客户端返回400 Bad Request状态码。选择400而非404的原因是:

  1. 连接被拒绝意味着服务器存在但拒绝服务,不同于资源不存在的情况
  2. 更准确地反映问题的本质,帮助开发者进行问题诊断

相关考量 值得注意的是,这个改进目前仅针对主文档加载失败的情况。对于网页中引用的外部资源(如CSS、JS文件)加载失败的情况,系统仍保持原有行为。这种设计决策基于以下考虑:

  1. 网页可能设计为降级显示,缺少某些资源仍可正常渲染
  2. 全面监控所有资源加载会显著增加系统复杂性
  3. 不同资源加载失败可能产生多种错误类型,维护成本较高

最佳实践建议 对于使用Gotenberg的开发人员,建议:

  1. 在调用API前验证目标URL的可访问性
  2. 实现适当的错误处理逻辑,特别是对400状态码的处理
  3. 对于关键资源,考虑预先下载并作为附加文件提交

这个改进已在Gotenberg的最新edge版本中部署,显著提升了系统对异常情况的处理能力,使错误反馈更加准确和有意义。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
494
37
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
323
10
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
191
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
991
395
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
277
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
937
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70