探索未来软件扩展性的新星:Starlight
2024-05-22 14:58:31作者:俞予舒Fleming

在软件开发的世界里,灵活性和可扩展性是至关重要的。这正是Starlight应运而生的原因——一个基于Google的Starlark的封装库,为Go程序提供了更加友好的嵌入式Python语言接口。通过Starlight,您可以允许用户直接使用Python脚本扩展您的应用,而无需外部依赖。
项目介绍
Starlight是一个轻量级的库,它使得在Go程序中调用和执行Starlark脚本变得更加简单。Starlark是一种Python方言,拥有Go原生解释器,这意味着您可以在Go应用内部安全地运行用户的自定义代码,提升了用户定制应用程序的能力。
项目技术分析
Starlight的核心功能在于其便捷的API设计。它可以接受文件名、字节切片或io.Reader作为参数,然后将Go中的数据结构转换成Starlark理解的类型。通过全局变量,您可以传递输入数据到脚本,并接收处理后的结果。例如:
// 创建全局变量
globals := map[string]interface{}{
"contact": struct{ Name string }{"Bob"},
"Println": fmt.Println,
}
// 脚本内容
script := []byte(`
contact.Name = "Phil"
Println("hello " + contact.Name)
`)
// 执行脚本并捕获错误
_, err := starlight.Eval(script, globals, nil)
这段示例展示了如何设置Go变量和函数供Starlark脚本使用,以及如何获取脚本产生的结果。
应用场景
想象一下,您正在构建一个Web服务器,用户可以通过编写简单的Python脚本来控制某些特定的功能,如路由或视图渲染。Starlight可以帮助您实现这样的动态扩展,让您的应用更加灵活且易于维护。
项目特点
- 易用性:
Starlight提供了一个简洁的API,使得与Starlark交互变得简单。 - 类型支持广泛:几乎所有的Go类型都能被自动转换为
Starlark类型,甚至包括自定义的starlark.Value实现。 - 函数传递:可以直接传入Go函数,让
Starlark脚本能够调用它们,支持位置参数。 - 缓存机制:首次运行后,
Starlight会缓存脚本以减少后续运行时的开销。通过特定方法,您可以强制重新解析或重置所有缓存。 - 安全性:由于运行环境的限制,用户编写的
Starlark脚本只能访问您赋予的权限,确保了应用程序的安全性。
要深入了解Starlight,请查看示例项目,那里有一个展示如何结合Starlight来修改Web服务器响应的例子。
现在,让我们一起探索使用Starlight带来的无限可能,为你的Go应用开启新的扩展之路!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1