如何下载与安装ssl-sniff项目
1、项目介绍
ssl-sniff是一个用于自动化中间人攻击(MITM)的工具,专门针对SSL连接。该项目由moxie0维护,可以帮助安全研究人员和专家模拟MITM攻击,以测试和强化SSL连接的安全性。
2、项目下载位置
您可以访问GitHub上的ssl-sniff项目页面进行下载。项目的GitHub地址为:[](
***、项目安装环境配置
环境要求
在开始之前,请确保您的系统满足以下基本要求:
- Linux 2.4/2.6 或 BSD
- OpenSSL库
- Boost 1.35-dev
- liblog4cpp5-dev
安装步骤
-
安装必要的依赖库。根据您的Linux发行版,使用包管理器安装以下依赖:
sudo apt-get install openssl libboost-all-dev liblog4cpp5-dev -
下载ssl-sniff项目。
wget *** -
解压下载的文件。
unzip master.zip cd sslsniff-master -
配置项目。根据文档,您需要运行
configure脚本和make命令。./configure && make
以下是配置过程的图片示例(请替换为真实的图片):
。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00