POT项目文档更新：关于geomloss集成的使用说明

POT(Python Optimal Transport)是一个用于最优传输计算的Python库。近期项目文档中的"何时不使用POT"部分需要进行更新，因为该库已经完整集成了geomloss功能。

在早期版本的POT文档中，曾建议用户在需要计算大规模最优传输问题时考虑使用geomloss等其他库。这一建议是基于当时POT的功能限制而提出的。但随着项目发展，POT现在已完全整合了geomloss的功能模块，使得用户可以直接在POT中使用这些高效算法。

geomloss是一个专门为大规模最优传输问题设计的库，它采用了多种优化技术来提高计算效率，特别是在处理高维数据或大规模数据集时表现优异。POT通过集成geomloss，现在能够提供：

1. 更高效的大规模最优传输计算能力
2. 支持GPU加速计算
3. 提供了多种近似算法选项
4. 保持了POT原有的API风格

对于用户而言，这意味着现在可以完全在POT框架内完成各种规模的最优传输计算，无需再因为性能考虑而切换到其他库。这一集成使得POT的功能更加全面，使用体验也更加统一。

文档更新后，建议包含一个简单的使用示例，展示如何在POT中激活和使用geomloss功能。同时，随着POT新API的推出，整个文档体系也将进行相应的重构和更新，以更好地反映当前库的功能和最佳实践。

这一改进体现了POT项目持续优化和扩展功能的承诺，使最优传输计算对Python用户更加友好和高效。