CMake 与 Conan 的无缝整合:cmake-conan
项目基础介绍及编程语言
cmake-conan 是一个强大的开源工具,由 C 和 C++ 开发者社区中的精英贡献,旨在简化 CMake 项目中使用 Conan 包管理器的流程。此项目特别专注于提供一个轻量级且高效的接口,将 Conan 的包管理和依赖解决能力无缝集成到 CMake 构建系统中。项目主要编程语言是 Python 和 CMake,少量部分涉及 C++。
核心功能
-
自动化依赖管理:cmake-conan 自动处理项目的第三方库依赖,通过 CMakeLists.txt 中指定的 Conan 配置文件(conanfile.txt 或 conanfile.py),确保所有依赖项在构建前得到正确安装。
-
CMake 与 Conan 深度集成:无需修改原有的 CMake 脚本,只需指定
CONAN_PROJECT_TOP_LEVEL_INCLUDES变量指向 cmake-conan,即可激活 Conan 的自动安装逻辑,实现 find_package 的智能化替换。 -
跨平台兼容性:支持多平台和多种编译器配置,使得开发者能够便捷地在不同的操作系统和编译环境下进行项目构建。
最近更新的功能
虽然具体更新记录未直接提供,但根据项目的描述,其重点转向了对 Conan 2.x 版本的支持,特别是CMakeDeps 生成器的使用,这表明了项目正致力于优化与最新Conan版本的互操作性,包括改进依赖项的自动检测与配置过程,以及提高单配置生成器下构建类型设置的必要性。此外,它强调了不需改动原有CMake脚本的设计原则,并提供了更灵活的配置选项以适应不同的开发需求和定制化的Conan配置文件路径与环境变量设定。
此项目对于那些希望利用 Conan 强大的包管理系统而又不希望过度复杂化其 CMake 构建流程的开发者而言,无疑是一个宝贵的资源。通过持续的维护和更新,cmake-conan 正在逐步增强其稳定性与功能性,使之成为连接 CMake 与 Conan 的桥梁,简化跨平台软件开发的依赖管理挑战。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00