首页
/ OpenRCT2移动版中路径材质显示问题的解决方案

OpenRCT2移动版中路径材质显示问题的解决方案

2025-05-16 17:19:12作者:农烁颖Land

问题现象

在OpenRCT2移动版(Android)中,当用户尝试使用特定类型的路径材质(如灰色瓷砖、绿色瓷砖或红色瓷砖)时,游戏界面会显示正确的材质预览,但在实际放置时这些材质会被自动替换为柏油(tarmac)材质的路径。这个问题主要出现在使用RCT1风格路径的存档中。

问题根源

经过技术分析,该问题并非OpenRCT2本身的bug,而是由于游戏资源文件配置不完整导致的。具体原因如下:

  1. 用户正在加载包含RCT1风格路径的存档
  2. 系统未能正确关联RCT1的资源文件
  3. 当OpenRCT2无法找到原始材质时,会使用柏油材质作为默认替代

解决方案

要解决这个问题,需要确保RCT1的资源文件已正确安装并配置:

  1. 文件结构准备

    • 在设备内部存储根目录创建两个独立文件夹:
      • "rct2":存放RCT2游戏文件
      • "rct1":存放RCT1及其扩展包的游戏文件
  2. 关键文件检查

    • 确保rct1/Data目录包含以下关键文件:
      • CSG1.DAT或CSG1.1
      • CSG1i.DAT(特别重要,包含图形资源)
  3. 配置文件修改

    • 可能需要手动编辑config.ini文件
    • 确认路径设置指向正确的rct1文件夹位置

技术细节说明

CSG1i.DAT文件是RCT1的重要图形资源文件,包含游戏中使用的各种材质和图形元素。当这个文件缺失时,OpenRCT2虽然能够加载场景和轨道数据,但无法正确显示特定的路径材质。

对于从GOG版本或其他来源获取游戏文件的用户,需要特别注意确保所有必要文件都已完整复制。特别是从光盘复制的用户,可能会遗漏某些关键文件。

验证方法

安装完成后,可以通过以下方式验证问题是否解决:

  1. 进入游戏设置界面
  2. 检查RCT1文件位置是否正确显示
  3. 尝试放置不同类型的路径材质
  4. 观察材质是否能正确显示而不会被替换

总结

OpenRCT2作为经典游戏的开源重制版,在移动设备上提供了良好的兼容性。但为了完整支持所有游戏特性,特别是RCT1的内容,用户需要确保所有原始游戏文件都已正确安装。这个问题很好地展示了开源项目如何保持对原始游戏内容的兼容性,同时也提醒用户在跨平台使用时需要注意资源文件的完整性。

对于遇到类似图形显示问题的用户,建议首先检查相关资源文件是否完整,这是解决大多数材质显示问题的第一步。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0