whereuat 项目技术文档
2024-12-20 18:25:45作者:龚格成
1. 安装指南
在您的 Rails 应用的 Gemfile 中添加 whereuat:
gem 'whereuat'
完成添加后,运行 bundle install 来安装该宝石。
2. 项目使用说明
whereuat 为您的 Rails 应用添加了一个侧边栏,用于引导用户测试在 Pivotal Tracker 中标记为 'delivered' 的测试故事。
初始化配置
创建一个初始化文件,将 Whereuat::RackApp 添加到 middleware 栈中,并配置您的 Pivotal Tracker API 令牌和项目 ID:
require 'whereuat'
Whereuat.configure do |config|
config.pivotal_tracker_token = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
config.pivotal_tracker_project = 123456
end
在应用布局中使用 Helper
在您的应用布局中(建议在 body 的最后),使用以下 Helper 方法:
= whereuat
这个 Helper 将会插入一小段 JavaScript 代码,在每个页面的左侧添加一个小标签。
请注意,whereuat 需要在您的布局或模板中包含 jQuery。
重新加载您的应用页面,然后尝试使用它。
3. 项目 API 使用文档
whereuat 的配置通过 Whereuat.configure 方法完成。以下是可配置的选项:
pivotal_tracker_token: Pivotal Tracker 的 API 令牌。pivotal_tracker_project: Pivotal Tracker 项目的 ID。
4. 项目安装方式
除了通过 Gemfile 安装外,您还可以通过以下方式安装 whereuat:
- 手动下载或克隆仓库到本地。
- 将
whereuat目录移动到您的 Rails 应用的vendor/gems目录下。 - 在
Gemfile中指定路径,例如:
gem 'whereuat', path: 'vendor/gems/whereuat'
然后执行 bundle install。
确保在完成安装后,根据上面的初始化配置进行配置,并在布局中使用 Helper 方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178