Timber项目中获取自定义分类法术语的注意事项
2025-06-07 09:52:31作者:平淮齐Percy
概述
在使用Timber框架开发WordPress主题时,开发者可能会遇到无法正确获取自定义分类法术语的问题。本文将深入分析这一常见问题及其解决方案。
问题现象
当开发者尝试使用Timber::get_terms()方法获取自定义分类法术语时,可能会发现返回的结果为空数组或仅包含默认的分类项。这种情况通常发生在以下场景:
- 已成功注册自定义分类法(如'deliverable-type')
- 分类法已关联到自定义文章类型(如'Projects')
- 在WordPress后台已添加了多个术语
- 使用
get_term(ID)可以获取单个术语
原因分析
造成这一现象的根本原因是WordPress核心的默认行为:get_terms()函数及其衍生方法(包括Timber::get_terms())默认会隐藏没有关联任何文章的术语(hide_empty参数默认为true)。
解决方案
要获取所有术语(包括空术语),有以下两种方法:
方法一:使用原生WordPress函数
$context['terms'] = get_terms(array(
'taxonomy' => 'deliverable-type',
'hide_empty' => false
));
方法二:使用Timber方法
$context['terms'] = Timber::get_terms(array(
'taxonomy' => 'deliverable-type',
'hide_empty' => false
));
或者简写形式:
$context['terms'] = Timber::get_terms('deliverable-type', array(
'hide_empty' => false
));
技术细节
-
参数传递:
Timber::get_terms()方法实际上是对WordPress原生get_terms()函数的封装,两者参数行为一致。 -
默认行为:
hide_empty参数默认为true,这是为了优化查询性能,避免返回无用的空术语。 -
性能考虑:在生产环境中,除非确实需要显示空术语,否则建议保持默认设置,以减少数据库查询负担。
最佳实践
-
在开发阶段,可以使用
hide_empty => false来确保所有术语都被正确获取。 -
在生产环境中,应根据实际需求决定是否显示空术语。
-
对于需要显示术语但可能为空的情况,可以考虑使用缓存机制来优化性能。
-
在主题开发文档中明确注明这一行为,方便其他开发者理解。
总结
理解WordPress核心函数的默认行为对于正确使用Timber框架至关重要。通过合理设置hide_empty参数,开发者可以灵活控制术语的获取方式,满足不同的业务需求。记住,Timber方法本质上是对WordPress原生功能的封装,两者在参数和行为上保持一致。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137