Datastar v1.0.0-beta.1发布:信号语法优化与功能增强
2025-06-24 19:07:50作者:凤尚柏Louis
Datastar是一个现代化的前端状态管理库,它通过简洁的语法和强大的功能帮助开发者高效地构建响应式Web应用。在2025年新年伊始,Datastar团队发布了v1.0.0-beta.1版本,这标志着该项目向稳定版本迈出了重要一步。
信号语法优化:从.value到$前缀
本次版本最显著的变化是信号(signal)和动作(action)的语法调整。在之前的版本中,信号使用.value后缀(如count.value),而动作则没有前缀。经过实际使用验证,团队发现这种语法不够直观且略显冗长。
新版本回归了更简洁的$前缀表示信号(如$count)和@前缀表示动作的设计。这种改变带来了几个优势:
- 更好的可读性:
$和@作为命名空间前缀,让开发者一眼就能区分信号和动作 - 更少的输入:相比
.value后缀,前缀方式减少了字符输入量 - 更符合直觉:这种命名方式与许多现代前端框架的约定一致,降低了学习成本
新增HTTP动作方法
新版本引入了一组完整的HTTP动作方法,取代了之前的@sse()动作:
@get()@post()@put()@patch()@delete()
这些方法提供了更符合RESTful规范的API调用方式,使开发者能够更自然地表达各种HTTP请求操作。
表单验证增强
新增的data-custom-validity属性(#410)增强了表单验证能力。开发者现在可以更灵活地定义自定义验证逻辑,提供更丰富的用户反馈体验。
其他重要改进
- 属性名称简化:将
data-attributes简化为data-attr(#422),减少了输入量同时保持了语义清晰 - TypeScript支持优化:改回使用相对路径导入,消除了构建配置的复杂性
- 事件修饰符修复:修正了
__outside修饰符的行为,确保其内部元素被正确忽略(#425)
升级建议
对于现有项目升级到v1.0.0-beta.1版本,开发者需要注意以下几点:
- 信号语法转换:将所有
.value后缀改为$前缀 - 动作语法更新:为所有动作添加
@前缀 - HTTP请求迁移:将
@sse()调用替换为相应的HTTP方法 - 属性名称更新:将
data-attributes改为data-attr
Datastar v1.0.0-beta.1的这些改进使API更加稳定和一致,为即将到来的1.0正式版奠定了坚实基础。团队鼓励开发者尝试这个版本并提供反馈,以帮助完善最终发布。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671