Beszel项目GPU监控功能失效问题分析与解决方案
2025-05-21 00:46:08作者:羿妍玫Ivan
问题背景
Beszel是一款优秀的系统监控工具,其GPU监控功能在0.9.1版本中出现了一个普遍性问题:部分用户的GPU统计信息突然消失,无法在监控面板中显示。这一问题主要影响Ubuntu 24.04 LTS和PopOS等Linux发行版系统,涉及NVIDIA RTX 4090、2080ti以及A100等多种显卡型号。
问题现象
用户报告称,原本正常工作的GPU监控功能突然停止显示数据。通过调试日志可以看到,Beszel agent报错"no GPU found - install nvidia-smi or rocm-smi",但实际上系统能够正常通过nvidia-smi命令获取GPU信息。这一矛盾现象表明问题出在Beszel与NVIDIA工具链的交互环节。
根本原因分析
经过技术团队深入调查,发现问题源于Beszel agent在检测GPU时的权限和路径配置问题。具体表现为:
- 虽然nvidia-smi命令在终端中可以正常执行,但Beszel agent运行时可能缺少必要的环境变量或执行权限
- 部分系统安装的NVIDIA驱动工具路径未被包含在Beszel的默认搜索路径中
- 服务配置文件中的GPU监控选项未被正确启用
解决方案
方法一:修改服务配置
- 编辑Beszel agent服务配置文件(通常位于/etc/systemd/system/beszel-agent.service)
- 在[Service]部分添加或修改以下配置项:
Environment="GPU=true"
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/nvidia/bin"
- 重新加载并重启服务:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart beszel-agent
方法二:验证工具链
Beszel团队提供了一个小型测试程序来诊断问题。用户可以通过以下步骤验证:
- 编译并运行测试程序
- 检查程序输出是否能够正确识别GPU
- 根据输出结果调整环境配置
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在部署Beszel agent前,确保nvidia-smi位于标准路径中
- 检查服务运行用户的权限设置
- 定期验证监控功能的完整性
总结
Beszel的GPU监控功能失效问题主要源于环境配置和服务权限设置。通过正确配置服务文件和验证工具链,大多数用户能够恢复GPU监控功能。这一案例也提醒我们,在系统监控工具的使用中,环境一致性和权限管理至关重要。Beszel团队将持续优化产品的兼容性和稳定性,为用户提供更可靠的服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134