Tremor Labs 开源仪表盘模板指南
2024-09-12 02:12:16作者:侯霆垣
本指南将引导您了解并使用从 https://github.com/tremorlabs/template-dashboard-oss 获取的开源仪表盘模板。此模板专为构建SaaS应用设计,利用了Tremor Raw库以及Next.js框架,提供了一个高效的开发起点。
1. 项目目录结构及介绍
Tremor的开源仪表盘模板遵循了一套清晰的组织结构,便于开发者快速上手。下面是主要的目录结构及其简介:
-
src: 应用的核心代码所在目录。
- components: 包含自定义组件,用于构建界面元素。
- pages: Next.js页面,定义了应用程序的不同视图或路由。
- layouts: 全局布局组件,确保一致的UI外观。
- lib: 通用函数和工具模块。
- styles: 应用的CSS相关文件,可能包括Tailwind CSS等样式配置。
- public: 静态资源如图片、图标等存放处。
-
.gitignore: 版本控制忽略文件列表。
-
package.json: 包含了项目依赖、脚本命令等。
-
README.md: 此项目的说明文件。
-
next.config.mjs: Next.js的配置文件,定制构建过程。
-
pnpm-lock.yaml: 依赖锁文件,用于确定安装的确切版本。
2. 项目启动文件介绍
启动这个项目主要通过脚本命令完成,具体操作在终端执行以下命令:
pnpm install # 安装项目依赖
pnpm run dev # 启动开发服务器,通常监听在http://localhost:3000
这里的启动逻辑主要由package.json中的脚本指令驱动,特别是dev脚本,它激活了Next.js的热重载开发环境。
3. 项目的配置文件介绍
next.config.mjs
- 功能: 这是Next.js配置文件,用于调整编译、服务端渲染、静态导出等行为。
- 示例内容:
module.exports = { // 示例配置:指定一个自定义字体加载 experimental: { fontLoaders: [{ loader: '@next/font/google', options: { subsets: ['latin'] } }] }, // 其他可能的配置项,比如webpack配置修改,输出目录设定等 };
pnpm-lock.yaml
- 作用: 锁定了所有依赖的具体版本,保证团队成员间的一致性。
- 特点: 它替代传统的package-lock.json,适用于使用pnpm作为包管理器的项目。
.env(未直接提供,但常见于项目中)
虽然在提供的信息中没有直接列出.env文件,但在实际开发中,可能会有一个或多个环境变量配置文件,用于存储API密钥、数据库连接字符串等敏感信息。这些配置不提交到版本控制中,并且应该遵循最佳实践来管理和保护。
总结来说,Tremor Labs的开源仪表盘模板提供了清晰的目录结构,支持灵活的配置,并通过next.config.mjs进一步定制化开发流程,确保了高效而可扩展的开发体验。通过上述步骤和描述,您可以轻松理解和搭建起这个基于Next.js的仪表盘应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210