OPNsense中lighttpd 1.4.78版本SSL证书验证问题分析
在OPNsense 25.1.4版本中,用户报告了一个与Captive Portal相关的SSL证书验证问题。当用户连接到WiFi网络并重定向到Captive Portal登录页面时,Android、iOS和Windows设备会显示"SSL_UNTRUSTED"证书警告,而手动访问时部分浏览器会显示"NET:ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID"错误。值得注意的是,同样的Let's Encrypt通配符证书在其他场景下工作正常,且问题在降级到25.1.3版本后消失。
经过技术分析,这个问题与lighttpd 1.4.78版本中的一个回归性错误有关。该版本引入了一个新特性:默认情况下不启用,可以每隔几秒检查新证书和CRL,无需重启lighttpd即可重新加载它们。然而,这个版本在mod_openssl模块中引入了一个优化缺陷。
具体来说,当存在多个证书且默认证书为ECDSA类型,而虚拟主机使用RSA证书时,lighttpd mod_openssl可能会错误地将默认证书发送给发送了SNI(服务器名称指示)的客户端,导致证书不匹配。这种情况在测试多个ECDSA证书时不会出现。
这个问题的根本原因是lighttpd 1.4.78中对SSL_CTX cert_store的优化处理不当。虽然mod_openssl在SNI匹配不同证书时会加载完全独立的cert_store,但默认证书的加载逻辑出现了问题。
OPNsense团队迅速响应,在25.1.5版本中升级到了lighttpd 1.4.79,该版本修复了这个回归性问题。用户验证表明,升级后Captive Portal的SSL证书验证恢复正常,不再出现证书警告。
对于系统管理员而言,这类问题的解决过程展示了版本升级时进行充分测试的重要性,特别是在涉及安全组件如SSL/TLS实现时。同时,也体现了开源社区快速响应和修复问题的优势。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









