探索网络安全的新维度:BeaKer - 高效的网络活动可视化工具
2024-05-23 23:27:20作者:贡沫苏Truman
由Active Countermeasures带来的BeaKer是一个专为安全研究人员设计的强大工具,它利用Microsoft Sysmon网络数据帮助追踪异常网络连接的源头。通过其定制的仪表板,你可以清晰地看到在两个特定IP之间哪些用户和执行文件建立了连接,连接次数,使用的协议和端口等详细信息。
项目简介
BeaKer将Sysmon捕获到的Windows事件日志中的网络连接数据导入Elasticsearch,然后通过Kibana进行可视化展示,让你对系统的网络行为一目了然。只需设定源IP、目标IP以及时间范围,即可快速定位并分析相关网络活动。

技术架构分析
- Microsoft Sysmon: 记录网络连接,并将其发送至Windows事件日志。
- WinLogBeats: 将网络连接日志从Windows系统传输到Elasticsearch。
- Elasticsearch: 存储、索引和聚合网络连接日志。
- Kibana: 显示存储在Elasticsearch的日志,并提供一个用于Elasticsearch管理的用户界面。
- Beacon Dashboard: 聚合两个主机间的网络连接,以供分析。
应用场景
BeaKer适用于任何需要监控和分析网络流量的环境,包括但不限于:
- 网络安全团队对内部风险的监测。
- IT管理员监控关键服务的网络通信状态。
- 安全研究者分析异常软件的行为模式。
- 数据分析师评估网络性能和潜在瓶颈。
项目特点
- 直观可视: BeaKer提供了一套直观的仪表板,让复杂的网络数据变得易读易懂。
- 自动化安装: 自动化脚本简化了在服务器上部署BeaKer的过程,同时也方便在Windows客户端上安装 Sysmon 和 WinLogBeats。
- 兼容性广: 支持多种操作系统(如Ubuntu和CentOS),并能与多版本的Elasticsearch和WinLogBeats协同工作。
- 高效分析: 系统可以实时处理和显示大量网络事件,帮助快速响应可能的安全风险。
为了体验BeaKer如何提升你的网络安全态势理解,请尝试安装最新的版本,并探索它的强大功能。无论你是经验丰富的安全专家还是初次接触网络分析,BeaKer都能成为你不可或缺的工具。现在就开始你的旅程,让BeaKer引领你进入深度安全研究的世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100