探索未来桌面:instantWM - instantOS 的强大窗口管理器
2024-05-20 12:02:13作者:齐冠琰
项目介绍
在开源世界中,发现一款能够提升桌面体验的创新工具总是令人兴奋的。instantWM就是这样的一款窗口管理器,专为即时操作系统(instantOS)设计,旨在提供高效、美观和可定制的工作环境。它集成了各种功能,从基本的窗口布局到高级的图形特性,为日常计算任务带来全新的便利性。

项目技术分析
instantWM源自dwm的分支,但其代码仅有约40%与原始dwm相同,大部分更改和新增部分都是原创的。这种设计方式避免了依赖dwm的补丁,赋予了开发者更大的自由度以实现更复杂的功能。例如,它的混合窗口管理模式允许用户在平铺和浮动模式之间无缝切换;而动画效果、鼠标支持以及标签系统则提供了高效的多任务处理体验。
项目及技术应用场景
对于开发者、设计师、学生或者任何寻求高效工作流程的人来说,instantWM是一个理想的选择。它适用于全尺寸台式机、笔记本电脑甚至触摸设备,多显示器支持和拖放窗口功能确保了在各种设置下的顺畅使用。此外,特色的启动菜单、桌面绑定和概述模式将帮助用户快速定位并切换任务。
项目特点
- 混合窗口管理:结合平铺和浮动模式,满足不同应用需求。
- 键盘与鼠标操作:全面支持键鼠操作,提高工作效率。
- 启动菜单和桌面绑定:简化桌面环境,方便快捷访问常用应用程序。
- 多显示器支持:无论在哪一个屏幕,都能轻松管理窗口。
- 标签系统:通过标签分类,高效管理多个打开的应用。
- 图形化特性:包括动画、悬停指示器等,提升视觉体验。
- 优秀鼠标支持:如拖动标题栏调整窗口位置,以及类似于Rio的绘图功能。
安装与更新
instantWM预装于instantOS,您也可以手动从GitHub克隆仓库进行构建。尽管如此,我们建议您在instantOS上使用以充分利用所有特性。
git clone --depth=1 https://github.com/instantOS/instantWM.git
cd instantWM
./build.sh
要获取最新版本,可以直接下载发布包:
结论
作为一款仍在早期测试阶段的项目,instantWM展现了巨大的潜力和对用户体验的关注。随着不断的发展和社区的贡献,我们期待看到它在未来的迭代中变得更加成熟和完善。如果您想要尝试一种超越传统桌面环境的新鲜体验,instantWM无疑值得您的关注和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869