hass-xiaomi-miot项目中的Pet Feeder 2设备集成问题解析
2025-06-08 00:19:20作者:柏廷章Berta
问题背景
在智能家居领域,小米生态链设备因其性价比高而广受欢迎。hass-xiaomi-miot作为Home Assistant中集成小米设备的重要插件,近期在处理Pet Feeder 2(型号xiaomi.feeder.iv2001)时遇到了一些技术挑战。
核心问题表现
-
实体缺失问题:最初版本(1.0.4)中,设备的大部分实体无法在Home Assistant界面显示,尽管这些实体属性能够被正确获取。
-
喂食功能限制:即使设置了目标喂食量(Target feeding measure),"Food out"按钮每次只能分发一份食物。
-
数据反馈异常:部分实体如"eaten food measure"始终显示为0,无法反映实际使用情况。
技术分析与解决方案
实体缺失问题
通过分析设备属性数据发现,虽然插件能够获取完整的设备状态信息,但在实体映射和显示逻辑上存在问题。开发者通过版本更新(v1.0.5)修复了这一问题,使所有关键实体都能正确显示。
喂食功能实现
深入研究发现,设备规范中存在一个关键差异:
- 预期使用piid 8(feed-measure)作为喂食量参数
- 但实际上piid 8属性不可读
- 设备实现似乎使用了piid 7(target-feed-measure)
开发者提供了两种解决方案:
- 手动调用方式:通过指定参数直接调用喂食动作
- 主分支更新:修改插件逻辑,从target_feeding_measure-2-7属性读取喂食量
数据反馈异常
"eaten food measure"显示为0的问题可能与设备固件实现有关。某些型号的宠物喂食器可能没有实现食物消耗量的准确统计功能,或者需要特定条件(如宠物实际进食)才会更新数据。
使用建议
-
对于希望自定义喂食量的用户,建议:
- 更新到插件最新版本
- 通过自动化设置target_feeding_measure属性
- 再触发喂食动作
-
对于数据反馈问题,可以:
- 检查设备固件是否为最新版本
- 确认设备是否支持该统计功能
- 考虑通过其他方式(如摄像头)辅助监测宠物进食情况
技术启示
这个案例展示了IoT设备集成中的常见挑战:
- 设备规范与实际实现的差异
- 状态同步与数据反馈的可靠性
- 插件需要适应不同设备变体的灵活性
开发者通过持续迭代和社区反馈,逐步完善了对这款设备的支持,体现了开源项目的协作优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328