首页
/ py-moneyed 技术文档

py-moneyed 技术文档

2024-12-25 14:11:45作者:史锋燃Gardner

1. 安装指南

首先,确保您的环境中已经安装了pip。接下来,使用以下命令安装py-moneyed:

pip install py-moneyed

2. 项目使用说明

py-moneyed提供了MoneyCurrency类,用于在软件开发中更好地处理货币实例。该库比单纯使用Python的Decimal类或( heaven forbid )浮点数更为实用。

快速开始

使用py-moneyed非常简单。首先,您需要从moneyed模块导入MoneyUSD(美元):

from moneyed import Money, USD

接着,您可以创建一个表示5美元的Money对象:

five_dollars = Money(5, USD)

然后,您可以像使用数字一样使用Money对象,并且它们会表现出合理的行为。更多详细信息,请参阅官方文档。

3. 项目API使用文档

以下是py-moneyed库的一些基础API使用方法:

  • Money类:用于创建货币对象。

    • 参数:amount(金额)和currency(货币单位)。
    • 示例:Money(100, USD)
  • Currency类:用于定义不同的货币单位。

py-moneyed中还包括了更多高级功能和细节,您可以通过阅读官方文档来了解这些内容。

4. 项目安装方式

如前所述,您可以通过pip来安装py-moneyed:

pip install py-moneyed

以上就是py-moneyed项目的技术文档。希望对您有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287