hass-xiaomi-miot与HACS:小米智能家居集成的最佳安装与更新方式
你是否还在为小米智能家居设备接入HomeAssistant(家庭助手)而烦恼?手动下载文件、复制粘贴到指定目录、担心版本更新不及时?本文将详细介绍如何通过HACS(Home Assistant Community Store)这一强大工具,轻松实现hass-xiaomi-miot插件的安装与更新,让你的小米智能家居设备无缝融入HomeAssistant生态,整个过程无需复杂的命令行操作,即使是新手也能快速上手。读完本文,你将清晰掌握HACS的安装准备、hass-xiaomi-miot的搜索下载、配置使用以及后续的更新维护等全流程操作。
HACS安装准备
HACS是Home Assistant的一个社区商店插件,它允许用户轻松安装和管理各种自定义组件、前端主题等。要使用HACS来管理hass-xiaomi-miot,首先需要确保你的Home Assistant环境已经满足HACS的安装要求并成功安装HACS。HACS的安装过程可以参考其官方文档,通常包括在Home Assistant中添加HACS的仓库地址、下载安装HACS组件、重启Home Assistant并完成初始化配置等步骤。完成HACS安装后,你就可以在Home Assistant的界面中找到HACS的入口,准备进行hass-xiaomi-miot的安装。
通过HACS安装hass-xiaomi-miot
首次安装
HACS安装完成后,在Home Assistant的侧边栏中找到并点击进入HACS。在HACS界面中,选择“集成”选项,然后点击右上角的“+ 浏览并下载存储库”按钮。在搜索框中输入“Xiaomi Miot Auto”,你就能找到hass-xiaomi-miot插件对应的存储库。点击该存储库,然后在弹出的页面中点击“下载此存储库”按钮,HACS将自动为你下载并安装hass-xiaomi-miot插件到Home Assistant的自定义组件目录。安装完成后,HACS会提示你需要重启Home Assistant以使插件生效,按照提示重启即可。
插件更新
当hass-xiaomi-miot有新版本发布时,HACS会及时提醒你。你只需进入HACS,选择“集成”,找到“Xiaomi Miot Auto”插件,此时插件条目旁会显示“更新”按钮,点击该按钮,HACS将自动为你下载并更新插件到最新版本。更新完成后,同样需要重启Home Assistant使更新生效。这种更新方式非常便捷,无需你手动去查找新版本、下载文件和替换旧文件,极大地降低了维护成本。
其他安装方式对比
除了通过HACS安装hass-xiaomi-miot外,还有手动安装和一键安装命令等方式,但这些方式在便捷性和后续维护方面都不如HACS。
手动安装
手动安装需要你从hass-xiaomi-miot的仓库下载插件的源代码,然后将custom_components/xiaomi_miot文件夹复制到Home Assistant配置目录下的custom_components文件夹中。这种方式需要你手动处理文件的下载和复制,容易出现文件遗漏或复制错误的情况,而且后续更新也需要重复类似的操作,比较繁琐。
一键安装命令
你可以通过SSH或Terminal & SSH加载项执行一键安装命令,如wget -O - https://get.hacs.vip | DOMAIN=xiaomi_miot bash -。这种方式虽然比手动安装简单一些,但需要你熟悉命令行操作,并且对于一些网络环境可能会存在下载失败的问题。相比之下,HACS的图形化界面操作更加直观和稳定。
hass-xiaomi-miot配置使用
安装完成hass-xiaomi-miot后,就可以在Home Assistant中配置使用了。在Home Assistant的界面中,进入“配置”->“设备与服务”->“集成”,点击右上角的“+ 添加集成”按钮,搜索“Xiaomi Miot Auto”并添加。你可以选择通过小米账号集成或通过设备的host/token集成设备。账号集成方式相对简单,插件会自动发现你小米账号下的设备;host/token集成则需要你获取设备的IP地址和token,适用于在局域网环境下支持miot协议的设备。配置完成后,你就可以在Home Assistant中控制和管理你的小米智能家居设备了。
总结与展望
通过HACS安装和更新hass-xiaomi-miot是目前小米智能家居设备接入Home Assistant的最佳方式,它具有操作简单、更新便捷、稳定性高等优点。无论是首次安装还是后续的版本更新,HACS都能为你提供良好的体验,让你能够更专注于智能家居系统的使用和管理,而不是插件的维护。随着hass-xiaomi-miot的不断更新和完善,相信它将支持更多的小米智能家居设备,为用户带来更丰富的智能家居体验。如果你还没有尝试过,不妨按照本文介绍的方法,通过HACS来安装和使用hass-xiaomi-miot,感受智能家居集成的便捷与乐趣。
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎点赞、收藏并关注我们,获取更多关于Home Assistant和智能家居的实用教程。下期我们将为大家介绍hass-xiaomi-miot的高级配置技巧,敬请期待!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00