Unity ShaderGraph MasterStack Samples 开源项目最佳实践
2025-05-18 12:58:29作者:柯茵沙
1. 项目介绍
Unity ShaderGraph MasterStack Samples 是一个使用 Unity 的通用渲染管线(Universal Render Pipeline)的开源项目示例。该项目展示了如何使用 ShaderGraph 中的最新特性——MasterStack。MasterStack 允许开发者通过图形界面自定义和优化着色器,本项目包含了一个微型景观,包括瀑布和小海洋,演示了如何利用 MasterStack 在顶点和片段阶段中的接口。
2. 项目快速启动
在开始之前,请确保您的计算机上已经安装了以下环境:
- Git LFS (Large File Storage)
- Unity 2020.2.2f1 或更高版本
以下是将项目快速启动到您本地环境的步骤:
# 克隆项目到本地
git lfs install
git clone https://github.com/Unity-Technologies/ShaderGraph-MasterStack-Samples.git
# 打开 Unity 项目
# 在项目目录中找到并打开 Unity 编辑器
cd ShaderGraph-MasterStack-Samples
# 如果 Unity 没有安装,请先下载并安装 Unity 2020.2.2f1 或更高版本
# 打开 Unity 编辑器并加载项目
# 定位示例场景
# 在 Unity 编辑器中,导航至以下路径以找到并打开示例场景:
# Assets/Scenes/MasterStackDemoScene.unity
3. 应用案例和最佳实践
本项目中的最佳实践包括:
- MasterStack 的使用:通过项目中的场景和材质示例,学习如何使用 MasterStack 来创建自定义的着色器效果。
- 性能优化:通过ShaderGraph的优化选项,了解如何提升渲染性能。
- 场景搭建:通过项目中的场景布局,学习如何高效地搭建场景,并利用ShaderGraph实现视觉效果。
4. 典型生态项目
Unity 的开源生态系统中,以下是一些与本项目相关的典型项目:
- Shader Graph Example Library:提供了一系列ShaderGraph的示例,帮助开发者更好地理解和运用ShaderGraph。
- Shader Graph Lit Master Node:专注于光照模型的Master Node实现,用于创建更为真实的光照效果。
- Shader Graph Custom Lighting Function:展示了如何在ShaderGraph中自定义光照函数,实现特定的渲染效果。
通过这些项目,开发者可以进一步深入理解 Unity ShaderGraph 的强大功能和实际应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
146
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19