lin-cms-tp5 的安装和配置教程
2025-05-13 02:25:19作者:伍希望
1. 项目基础介绍和主要编程语言
lin-cms-tp5 是一个基于 ThinkPHP5 开发的内容管理系统(CMS),它旨在为开发者提供一个简洁、高效的后台管理系统。主要编程语言是 PHP,使用 ThinkPHP5 作为框架进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术栈:
- ThinkPHP5: 一个国内开发的轻量级 PHP 框架,具有高性能、易扩展的特点。
- Layui: 一款由国内开发者开发的前端UI框架,易于使用且界面美观。
- JWT(JSON Web Token): 用于用户认证的一种机制。
- ** Smarty**: 一个 PHP 模板引擎,用于将 PHP 代码与 HTML 内容分离。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装前,请确保您的服务器或本地开发环境已经满足以下要求:
- PHP版本 >= 5.6
- 安装了PDO扩展
- 安装了mbstring扩展
- 安装了openssl扩展
- 安装了Fileinfo扩展
- Web服务器(如Nginx或Apache)
安装步骤
-
克隆项目
使用Git克隆项目到本地:
git clone https://github.com/TaleLin/lin-cms-tp5.git -
设置数据库
在克隆的项目目录中,找到
application/database.php文件,并根据您的数据库信息进行配置。'type' => 'mysql', // 数据库类型 'hostname' => '127.0.0.1', // 服务器地址 'database' => 'lin_cms', // 数据库名 'username' => 'root', // 用户名 'password' => 'root', // 密码 'hostport' => '3306', // 端口 'params' => [], 'charset' => 'utf8mb4', // 数据库编码 'prefix' => 'linCMS_', // 数据库表前缀然后,执行数据库迁移。在项目目录中执行以下命令:
php think migrate -
配置应用
根据您的服务器环境配置
application/config.php文件。 -
设置目录权限
为
runtime和public/static目录设置可写权限。 -
访问安装页面
将项目部署到服务器上,然后通过浏览器访问安装页面,通常为
http://your域名/index.php,按照提示完成安装。 -
完成安装
按照页面提示完成安装,安装完成后,您就可以登录后台管理系统进行使用了。
完成以上步骤后,您就已经成功安装了 lin-cms-tp5 项目,并可以开始进行二次开发或使用它来构建您的网站内容管理系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868