Hairless MIDI<->Serial Bridge 使用教程
2024-10-10 03:55:30作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目介绍
Hairless MIDI<->Serial Bridge 是一个轻量级的跨平台图形界面工具,用于在 MIDI 和串行设备(如 Arduino)之间建立桥梁。它允许用户通过串行接口发送和接收 MIDI 信号,从而实现 MIDI 设备与微控制器之间的通信。该项目支持 Windows、OS X 和 Linux 操作系统,并且提供了预编译的二进制文件供用户下载使用。
2. 项目快速启动
2.1 下载与安装
首先,访问项目的 GitHub 页面,在页面上找到适合你操作系统的预编译二进制文件并下载。
2.2 配置与运行
-
Windows 用户:
- 解压下载的文件,双击运行
hairless-midiserial.exe。
- 解压下载的文件,双击运行
-
Mac 用户:
- 解压下载的文件,将
HairlessMIDISerial拖动到应用程序文件夹中,然后从 Launchpad 启动。
- 解压下载的文件,将
-
Linux 用户:
- 解压下载的文件,在终端中导航到解压后的目录,然后运行
./hairless-midiserial。
- 解压下载的文件,在终端中导航到解压后的目录,然后运行
2.3 连接设备
- 打开 Hairless MIDI<->Serial Bridge 应用程序。
- 在
Serial Port下拉菜单中选择你的串行设备(如 Arduino 的 COM 端口)。 - 在
MIDI Out下拉菜单中选择你的 MIDI 输出设备。 - 点击
Connect按钮,开始在 MIDI 和串行设备之间传输数据。
2.4 示例代码
以下是一个简单的 Arduino 代码示例,用于通过串行端口发送 MIDI 信号:
void setup() {
Serial.begin(9600); // 初始化串行通信
}
void loop() {
// 发送 MIDI 音符 60 (C4)
Serial.write(0x90); // MIDI 音符开
Serial.write(60); // 音符编号
Serial.write(127); // 音量
delay(500); // 等待 500 毫秒
// 关闭 MIDI 音符 60
Serial.write(0x80); // MIDI 音符关
Serial.write(60); // 音符编号
Serial.write(0); // 音量为 0
delay(500); // 等待 500 毫秒
}
将上述代码上传到 Arduino,然后通过 Hairless MIDI<->Serial Bridge 连接到 MIDI 设备,即可听到 MIDI 音符的声音。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 音乐控制器: 使用 Arduino 或其他微控制器通过 Hairless MIDI<->Serial Bridge 控制 MIDI 设备,实现自定义的音乐控制器。
- 互动装置: 通过串行接口接收传感器数据,并将其转换为 MIDI 信号,用于控制灯光、声音等互动装置。
3.2 最佳实践
- 调试: 在连接设备之前,确保串行端口和 MIDI 设备都已正确配置。
- 错误处理: 如果连接失败,检查串行端口和 MIDI 设备的设置,并确保 Hairless MIDI<->Serial Bridge 是最新版本。
4. 典型生态项目
- RtMidi: 一个跨平台的 MIDI 库,用于在 C++ 中处理 MIDI 消息。Hairless MIDI<->Serial Bridge 使用了 RtMidi 库来处理 MIDI 数据。
- qextserialport: 一个用于 Qt 的串行端口库,Hairless MIDI<->Serial Bridge 使用它来处理串行通信。
通过这些生态项目,Hairless MIDI<->Serial Bridge 能够提供稳定和高效的 MIDI 与串行设备之间的通信解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0199
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
903
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
460
455
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.93 K
199
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631