ANGLE:跨平台的图形层引擎
2024-05-22 07:31:02作者:廉皓灿Ida
1、项目介绍
ANGLE(Almost Native Graphics Layer Engine)是一个旨在使多个操作系统上的用户能够无缝运行WebGL和其他OpenGL ES内容的开源项目。它通过将OpenGL ES API调用翻译为该平台上硬件支持的API之一来实现这一目标。目前,ANGLE支持从OpenGL ES 2.0到3.1的转换,并且可以转换为Vulkan、桌面OpenGL、OpenGL ES、Direct3D 9和Direct3D 11。
2、项目技术分析
ANGLE的核心是它的前端接口,它实现了OpenGL ES的完整API,而后端则负责将这些调用转换为目标平台的本地图形API。ANGLE支持多种渲染器,包括Direct3D 9、Direct3D 11、桌面OpenGL、OpenGL ES和Vulkan。此外,ANGLE还计划增加对ES 3.2、Metal和更多操作系统的支持。
对于每个版本的OpenGL ES,ANGLE都提供了一个详细的支持状态表,列出了在各种后端渲染器上的完成度。
3、项目及技术应用场景
ANGLE主要应用于浏览器的WebGL实现,例如谷歌Chrome和Mozilla Firefox在Windows上默认使用它作为WebGL的后端。由于其跨平台的特性,它也被广泛用于游戏开发、图形渲染工具、教育软件以及其他需要高效图形处理的应用中。
4、项目特点
- 兼容性广:ANGLE不仅支持常见的Windows和Linux,还包括Mac OS X、iOS、Chrome OS、Android以及新兴的操作系统如Fuchsia。
- 多后端支持:ANGLE提供了多种图形API间的转换,使开发者能选择最适合他们应用的平台或硬件的最佳方案。
- 高性能:通过直接与底层图形API对接,ANGLE确保了高效的图形渲染性能。
- 一致性保证:ANGLE的部分编译器用作GLSL ES着色器的验证器和转换器,确保了跨平台的Shader接受一致性。
- 持续发展:ANGLE定期通过Khronos Group的官方测试,以确保OpenGL ES的合规性,并不断添加新的功能和扩展支持。
如果你正在寻找一个可以让你的图形应用程序跨平台运行的解决方案,或者希望在WebGL项目中提升性能,那么ANGLE无疑是值得考虑的选择。要开始使用这个项目,请访问项目仓库并遵循构建指南进行设置。
git clone https://chromium.googlesource.com/angle/angle
加入ANGLE社区,与开发者一起探讨问题,贡献代码,共同推动项目的进步!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
200
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
281
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
381
3.51 K
暂无简介
Dart
625
141
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210