FastAPI Docker 镜像使用教程
2024-08-10 07:09:15作者:丁柯新Fawn
项目介绍
tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker 是一个用于 FastAPI 应用的高性能 Docker 镜像。该镜像通过 Gunicorn 管理 Uvicorn 工作进程,自动调整性能参数以适应服务器资源,特别适合生产环境部署。FastAPI 是一个基于 Python 的现代、快速(高性能)的 Web 框架,支持异步编程,性能可与 Node.js 和 Go 相媲美。
项目快速启动
1. 克隆项目仓库
git clone https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker.git
cd uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
2. 创建 FastAPI 应用
在项目目录下创建一个 app 目录,并在其中创建一个 main.py 文件:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
3. 构建 Docker 镜像
在项目根目录下创建一个 Dockerfile:
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
COPY ./app /app
然后构建 Docker 镜像:
docker build -t myfastapi .
4. 运行 Docker 容器
docker run -d --name myfastapi-container -p 80:80 myfastapi
现在,你可以通过浏览器访问 http://localhost 来查看你的 FastAPI 应用。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 微服务架构:FastAPI 非常适合构建微服务,每个服务可以独立部署在 Docker 容器中,通过 Docker Compose 或 Kubernetes 进行管理。
- API 网关:FastAPI 可以作为 API 网关,统一管理和转发多个后端服务的请求。
最佳实践
- 环境变量配置:使用环境变量来配置 Gunicorn 和 Uvicorn 的参数,如
TIMEOUT、WORKERS_PER_CORE等。 - 日志管理:配置日志输出到文件或远程日志服务,便于监控和故障排查。
- 性能调优:根据服务器资源调整工作进程数和线程数,以达到最佳性能。
典型生态项目
- Docker Compose:用于本地开发和测试的多容器应用管理。
- Kubernetes:用于生产环境的高可用、可扩展的容器编排平台。
- Prometheus 和 Grafana:用于监控 FastAPI 应用的性能指标。
- Swagger UI:FastAPI 内置的交互式 API 文档工具。
通过以上步骤,你可以快速启动并部署一个 FastAPI 应用,并了解其应用案例和最佳实践。希望这篇教程对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178