Agar.io克隆项目中的XSS问题分析与防御方案
2025-06-27 13:29:54作者:尤峻淳Whitney
在开源游戏项目Agar.io克隆版中,发现了一个具有实际危害的跨站脚本(XSS)问题。该问题允许攻击者通过精心构造的聊天消息组合,绕过现有的HTML标签过滤机制,实现客户端脚本注入攻击。
问题原理分析
项目原本在服务端对玩家聊天消息进行了基础的XSS防护,通过正则表达式过滤HTML标签。然而防御机制存在逻辑缺陷:当攻击者将恶意HTML标签拆分为用户名和消息两部分发送时,服务端会分别对两个字段进行独立过滤,但最终在前端拼接时仍会形成完整的恶意标签。
典型攻击方式如下:
- 攻击者在用户名字段注入
<img onerror="问题代码" src=" - 在消息字段注入
"> - 前端DOM渲染时组合形成完整img标签:
<img onerror="问题代码" src="">
攻击影响评估
该问题可导致以下危害:
- 强制所有在线玩家发送指定聊天内容
- 获取玩家游戏会话信息
- 发起针对其他玩家的中间人攻击
- 影响游戏正常聊天秩序
解决方案建议
短期修复方案
- 统一过滤机制:服务端应对用户名和消息字段的组合结果进行二次验证
- 编码输出:前端显示时对特殊字符进行HTML实体编码
- 内容策略:设置CSP(Content Security Policy)限制内联脚本执行
长期安全加固
- 实现输入内容白名单机制,仅允许特定字符集
- 建立聊天消息的签名验证机制
- 引入专业的XSS防护库如DOMPurify
防御代码示例
// 服务端强化过滤
function sanitizeInput(input) {
return input.replace(/[<>"'&]/g, function(match) {
return {
'<': '<',
'>': '>',
'"': '"',
"'": ''',
'&': '&'
}[match];
});
}
// 前端安全渲染
function renderChat(sender, message) {
const chatElement = document.createElement('div');
chatElement.textContent = `${sender}: ${message}`;
return chatElement;
}
总结
这个案例典型地展示了XSS防御中容易忽视的"分段注入"问题。在Web应用开发中,安全防护需要建立多层次的防御体系,包括但不限于输入验证、输出编码、内容安全策略等。特别是对于游戏这类实时交互应用,更需重视客户端安全机制的完整性。
开发者应当遵循"不信任任何客户端输入"的原则,对所有用户生成内容实施严格的验证和转义处理,才能有效防范此类安全风险。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
390
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
275
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
135
48
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
554
110