【亲测免费】 FreeSql 快速入门及最佳实践指南
2026-01-17 09:19:41作者:董灵辛Dennis
1. 项目介绍
FreeSql 是一个轻量级且强大的 .NET ORM 工具,支持 .NET Core 和 .NET Framework。它提供了丰富的 API 设计,可以方便地进行数据库的读写操作,同时也支持数据迁移、分表分库、全局过滤器等功能。FreeSql 支持多种数据库引擎,包括 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、SQLite、Firebird 及国内的一些主流数据库。该项目采用 MIT 许可证,源码公开,允许自由使用和修改。
2. 项目快速启动
首先确保已经安装了对应的数据库驱动程序。以下是一个简单的使用示例,演示如何连接数据库并执行查询:
安装依赖包
在你的 .csproj 文件中添加以下 NuGet 包依赖:
<PackageReference Include="FreeSql.Provider.MySql" Version="latest" />
连接数据库
using FreeSql;
var fsql = new MySqlProvider<MySqlParameter>()
.Connect("Server=localhost;Database=test;Uid=root;Pwd=123456;");
查询数据
var users = fsql.Ado.SqlQuery<User>("select * from user where id = @id", new { id = 1 }).ToList();
插入数据
fsql.Ado.ExecuteCommand(
"insert into user (name, age) values (@name, @age)",
new { name = "张三", age = 20 });
3. 应用案例和最佳实践
代码第一式:使用 CodeFirst 进行数据模型定义
public class User {
[Column(IsIdentity = true)]
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
var db = new FreeSqlBuilder()
.UseAutoSyncStructure(true)
.UseConnectionString(DataType.MySql, "Server=localhost;Database=test;Uid=root;Pwd=123456;")
.Build();
db.CodeFirst.SyncStructure(typeof(User)); //同步结构到数据库
最佳实践:使用 Repository 模式
为了更好地组织业务逻辑,推荐使用 Repository 模式来封装数据库操作:
public interface IUserRepository {
IEnumerable<User> GetAll();
User GetById(int id);
void Save(User user);
}
public class UserRepository : IUserRepository {
private readonly IFreeSql _freeSql;
public UserRepository(IFreeSql freeSql) {
_freeSql = freeSql;
}
public IEnumerable<User> GetAll() => _freeSql.Select<User>().ToList();
public User GetById(int id) => _freeSql.Select<User>().Where(u => u.Id == id).First();
public void Save(User user) => _freeSql.Update(user).ExecuteAffrows();
}
数据库分片最佳实践
通过 GlobalFilter 实现读写分离或者数据分库分表:
//读写分离示例
fsql.GlobalFilter.Enable(a => a.WriteDb == "master");
//数据分库分表示例
fsql.GlobalFilter.EnableSharding(a => a.Id % 2); //偶数 ID 到库 1,奇数 ID 到库 2
4. 典型生态项目
- FreeSql.AdminBlazor: 基于 Blazor 的管理后台框架,集成 FreeSql。
- FreeRedis: 强大的 Redis 客户端工具。
- FreeScheduler: 简单易用的任务调度框架。
- FreeIM: 跨平台即时通讯系统解决方案。
这些项目展示了 FreeSql 在实际应用场景中的扩展性和兼容性,有助于构建完整的业务系统。
以上就是 FreeSql 的基本介绍、快速启动步骤、实践案例以及相关生态项目。深入了解和熟练掌握 FreeSql 将使您的数据库开发工作更加高效和灵活。更多详细信息请参考官方文档:
祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0768
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
826
5.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
517
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
784
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
971
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
481
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
767
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284