DefectDojo 2.43.0版本深度解析：安全管理平台的重要更新

DefectDojo是一个开源的缺陷管理平台，专为安全团队设计，用于跟踪和管理应用程序安全问题。它提供了从问题发现到解决的完整生命周期管理，支持多种安全工具的集成，并具备强大的报告和协作功能。最新发布的2.43.0版本带来了一系列重要改进和新特性，值得安全从业者关注。

核心架构与基础设施改进

本次更新对DefectDojo的基础架构进行了多项优化。最显著的变化是移除了所有dc-脚本，这些脚本原本用于Docker Compose环境的管理，现在已被更现代化的部署方案取代。同时，项目增加了对django服务类型配置的支持，使得部署更加灵活。

在Helm chart方面，新增了local_settings.py的配置选项，为Kubernetes环境下的部署提供了更好的定制能力。数据库方面，移除了MySQL遗留代码，专注于PostgreSQL支持，简化了技术栈。

安全扫描与问题管理增强

2.43.0版本引入了多个新的安全扫描器支持：

1. HCL AppScan on Cloud SAST：新增了对这款企业级静态应用安全测试工具的解析支持
2. Checkmarx Cxflow SAST：集成了Checkmarx的SAST解决方案的解析能力
3. AnchoreCTL Vulns解析器：改进了问题映射逻辑，特别是修复了无解决方案时的处理字段处理

对于现有解析器也进行了多项改进：

• Wiz解析器现在可以导入所有状态的问题，而不仅限于特定状态
• OpenVAS和Nmap解析器增加了script_id支持
• AWS SecurityHub和Inspector2解析器增加了imageTags支持
• Semgrep JSON报告处理增强，更好地处理需要登录的指纹和行数字段

用户体验与界面优化

UI方面进行了多项可访问性改进：

• 增加了缺失的aria标签和角色到按钮、链接和表格
• 改进了分页控件的可访问性
• 登录页面的链接现在更加显眼易见
• 过滤功能的操作更加符合人体工程学

Jira集成方面，修复了模板中的HTML编码问题，确保内容正确传递到Jira系统。导入历史页面也进行了优化，使无操作的情况更加清晰可见。

后台功能与性能提升

后台功能方面有几个重要改进：

• 增加了EPSS(问题预测评分系统)的范围过滤功能
• 验证状态切换增加了更细粒度的控制
• 修复了异步删除操作中的竞态条件问题
• 改进了预取多个端点时的模型返回逻辑

日志记录方面，当hashcode配置未找到时，现在会记录相关信息，便于问题排查。对于遗留重新导入操作，日志级别从debug提升到warning，使重要信息更易被发现。

安全与维护更新

项目依赖项进行了全面更新：

• Django升级到5.1.5版本
• Django AuditLog升级到3.x系列
• Ruff静态分析工具升级到0.9.4
• 其他多项Python依赖更新到最新稳定版本

安全方面，警报视图现在会对内容进行适当的清理和标记，防止注入攻击。通知系统现在会正确使用site_url构建上下文。

总结

DefectDojo 2.43.0版本在多个维度进行了重要改进，从底层架构到用户界面，从安全扫描支持到后台功能，都体现了项目团队对产品质量和用户体验的持续关注。这些改进使DefectDojo在缺陷管理领域继续保持领先地位，为安全团队提供了更强大、更可靠的工具。对于现有用户，建议参考升级指南进行版本更新，以充分利用这些新特性和改进。