Jackett项目:Knaben索引器从YML迁移到C的技术方案
2025-05-17 21:17:49作者:袁立春Spencer
背景介绍
Jackett是一个开源的Torrent索引器代理,它能够将多个Torrent网站的搜索结果聚合到一个统一的界面中。Knaben作为其中一个重要的Torrent聚合源,能够从TPB、YTS、nyaa等多个知名Torrent站点收集数据。
当前问题分析
目前Jackett通过YML格式的HTML爬虫来获取Knaben的数据,这种方式存在几个明显缺陷:
- 数据时效性问题:当源站点删除某些包含恶意软件的标题后,YML爬虫获取的数据无法及时同步这些变更
- 维护成本高:HTML结构变化时需要频繁更新爬虫逻辑
- 数据完整性不足:无法准确反映种子的实时状态(如做种数、下载数)
技术解决方案
方案一:迁移到C#索引器
核心优势:
- 直接调用Knaben提供的API接口,获取更准确的数据
- 能够检测到种子数/下载数为0的情况,自动过滤无效结果
- 减少对HTML结构的依赖,提高稳定性
实现要点:
- 需要开发新的C#索引器类,继承Jackett的基础索引器类
- 实现API请求逻辑,处理JSON格式的响应数据
- 添加结果过滤机制,自动排除无效种子
方案二:改进Cardigann支持JSON请求
潜在优势:
- 保持现有YML配置方式,减少改动量
- 统一处理多种索引器类型
技术挑战:
- 需要修改Cardigann核心以支持JSON请求体
- 可能涉及更复杂的配置逻辑
技术实现建议
对于C#索引器实现,建议采用以下架构:
- 请求构建层:封装API请求参数,处理认证等基础功能
- 响应处理层:解析JSON响应,转换为Jackett内部数据结构
- 结果过滤层:基于种子数、下载数等指标进行智能过滤
- 缓存机制:合理设置缓存时间,平衡实时性和性能
预期效果
迁移到C#索引器后,预期将带来以下改进:
- 数据准确性提升:能够及时反映源站点的删除操作
- 系统稳定性增强:减少因HTML结构变化导致的解析失败
- 维护效率提高:API接口通常比HTML爬虫更稳定,减少维护频率
- 用户体验改善:提供更干净、可靠的搜索结果
总结
将Knaben索引器从YML迁移到C#实现是一个值得投入的技术改进方向。它不仅能够解决当前面临的数据同步问题,还能为未来的功能扩展奠定更好的基础。对于Jackett项目维护团队而言,这种架构演进也符合长期的技术路线规划。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0273get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69