LinuxBoot 项目使用教程
1. 项目介绍
LinuxBoot 是一个现代服务器固件项目,旨在用 Linux 内核和运行时代替特定的固件功能,如 UEFI DXE 阶段。它最初作为 NERF 项目于 2017 年 1 月在 Google 启动,现已成为 Linux 基金会的一个项目。LinuxBoot 通过使用经过强化的 Linux 驱动程序替换轻度测试的固件驱动程序,提高了启动的可靠性和速度。它还允许用户自定义 initrd 运行时,以支持特定站点的需求。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你的系统已经安装了以下依赖项:
uuid-devnasmacpica-tools
2.2 克隆项目
首先,克隆 LinuxBoot 项目到本地:
git clone https://github.com/linuxboot/linuxboot.git
cd linuxboot
2.3 构建 LinuxBoot
假设你已经有一个支持 CONFIG_EFI_BDS 选项的 Linux 内核和一个 initrd 文件,你可以按照以下步骤构建 LinuxBoot:
make \
BOARD=qemu \
KERNEL=/path/to/bzImage \
INITRD=/path/to/initrd.cpio.xz \
config
make
构建完成后,你将得到一个名为 linuxboot.rom 的文件,可以将其刷入你的服务器。
2.4 使用 QEMU 进行模拟
如果你想在 QEMU 中测试 LinuxBoot,可以使用以下命令启动模拟器:
make run
这将使用当前终端作为串行控制台。关闭 QEMU 后,你可能需要运行 stty sane 来恢复终端设置。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 提高启动速度
LinuxBoot 通过移除不必要的代码,通常可以使启动速度提高 20 倍。这对于需要快速启动的服务器环境非常有用。
3.2 增强安全性
通过使用经过强化的 Linux 驱动程序替换固件驱动程序,LinuxBoot 提高了系统的安全性,减少了潜在的漏洞。
3.3 自定义运行时
LinuxBoot 允许用户自定义 initrd 运行时,以支持特定站点的需求,包括设备驱动程序和自定义可执行文件。
4. 典型生态项目
4.1 Heads 固件
Heads 是一个最小化的 Linux 系统,作为 coreboot 或 LinuxBoot ROM 的有效载荷运行,提供安全、灵活的启动环境。
4.2 u-root
u-root 是一个用于构建最小化 Linux 系统的工具,特别适用于嵌入式和固件环境。
4.3 Fiano
Fiano 是一个基于 Go 的工具集,用于修改 UEFI 固件,支持固件的解析、修改和重建。
通过这些生态项目,LinuxBoot 提供了一个完整的解决方案,帮助用户构建更安全、更灵活的服务器启动环境。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00