Landrun项目中的Landlock权限限制问题解析
2025-07-10 00:13:28作者:尤辰城Agatha
Landrun是一个基于Linux Landlock安全模块的轻量级沙箱工具,它能够通过内核提供的安全机制限制程序的访问权限。本文将深入分析一个典型的Landrun使用案例中遇到的权限控制问题,帮助开发者更好地理解Landlock的工作原理和使用注意事项。
问题现象
用户尝试使用Landrun限制一个bash脚本对特定目录的写入权限。脚本内容非常简单,只是向/tmp/restricted/accessed.log文件写入内容。用户预期通过--ro参数将/tmp/restricted/目录设为只读,但实际上脚本仍然能够成功写入文件。
技术分析
1. 路径解析问题
用户最初尝试直接执行test.sh时遇到了"executable file not found in PATH环境变量指定的目录中查找可执行文件。
2. Landlock ABI版本兼容性
问题的核心在于Landlock在不同内核版本中的ABI(应用二进制接口)实现差异。Landlock作为较新的Linux安全特性,其功能和限制能力随着内核版本演进而增强:
- 在较新内核(如6.13)上,Landrun 0.1.11版本能够正确阻止对只读目录的写入操作
- 而在较旧内核(如5.14)上,相同的配置却无法阻止写入
这种差异源于Landlock自身在不同内核版本中的能力限制。早期Landlock实现可能无法完全限制所有文件系统操作。
3. 最佳实践建议
基于此案例,我们总结出以下Landrun使用建议:
- 始终使用绝对路径:无论是目标程序还是受限制的目录,都应提供完整路径
- 考虑内核版本因素:Landlock的功能受内核版本影响,较新内核提供更完整的安全限制
- 依赖链处理:要运行bash脚本,需要确保解释器(如/bin/bash)也可访问,通常需要添加
--rox /usr - 测试验证:重要安全限制应通过实际测试验证是否生效,而非仅依赖配置
深入理解Landlock机制
Landlock是Linux内核提供的一种无权限安全模块,允许进程自行限制其对文件系统的访问能力。与传统MAC(强制访问控制)系统不同,Landlock的特点是:
- 自限制性:进程自愿限制自身权限
- 层级性:规则可以叠加,形成权限层级
- 继承性:子进程继承父进程的Landlock规则
在Landrun的实现中,它通过Go语言封装了Landlock的系统调用接口,为用户提供了更易用的命令行工具。但由于内核接口的复杂性,在不同环境下可能出现不同的行为表现。
解决方案
对于遇到类似问题的用户,可以采取以下步骤:
- 升级到较新版本的内核(推荐6.x或更高)
- 确保使用最新版Landrun工具
- 完整指定所有路径参数
- 使用
--best-effort参数提高兼容性 - 通过
--log-level debug获取详细执行日志
通过理解Landrun与Landlock的交互原理,开发者可以更有效地利用这一强大工具构建安全的应用程序沙箱环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
245
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328