Landrun项目中的Landlock权限限制问题解析
2025-07-10 01:54:26作者:尤辰城Agatha
Landrun是一个基于Linux Landlock安全模块的轻量级沙箱工具,它能够通过内核提供的安全机制限制程序的访问权限。本文将深入分析一个典型的Landrun使用案例中遇到的权限控制问题,帮助开发者更好地理解Landlock的工作原理和使用注意事项。
问题现象
用户尝试使用Landrun限制一个bash脚本对特定目录的写入权限。脚本内容非常简单,只是向/tmp/restricted/accessed.log
文件写入内容。用户预期通过--ro
参数将/tmp/restricted/
目录设为只读,但实际上脚本仍然能够成功写入文件。
技术分析
1. 路径解析问题
用户最初尝试直接执行test.sh
时遇到了"executable file not found in PATH环境变量指定的目录中查找可执行文件。
2. Landlock ABI版本兼容性
问题的核心在于Landlock在不同内核版本中的ABI(应用二进制接口)实现差异。Landlock作为较新的Linux安全特性,其功能和限制能力随着内核版本演进而增强:
- 在较新内核(如6.13)上,Landrun 0.1.11版本能够正确阻止对只读目录的写入操作
- 而在较旧内核(如5.14)上,相同的配置却无法阻止写入
这种差异源于Landlock自身在不同内核版本中的能力限制。早期Landlock实现可能无法完全限制所有文件系统操作。
3. 最佳实践建议
基于此案例,我们总结出以下Landrun使用建议:
- 始终使用绝对路径:无论是目标程序还是受限制的目录,都应提供完整路径
- 考虑内核版本因素:Landlock的功能受内核版本影响,较新内核提供更完整的安全限制
- 依赖链处理:要运行bash脚本,需要确保解释器(如/bin/bash)也可访问,通常需要添加
--rox /usr
- 测试验证:重要安全限制应通过实际测试验证是否生效,而非仅依赖配置
深入理解Landlock机制
Landlock是Linux内核提供的一种无权限安全模块,允许进程自行限制其对文件系统的访问能力。与传统MAC(强制访问控制)系统不同,Landlock的特点是:
- 自限制性:进程自愿限制自身权限
- 层级性:规则可以叠加,形成权限层级
- 继承性:子进程继承父进程的Landlock规则
在Landrun的实现中,它通过Go语言封装了Landlock的系统调用接口,为用户提供了更易用的命令行工具。但由于内核接口的复杂性,在不同环境下可能出现不同的行为表现。
解决方案
对于遇到类似问题的用户,可以采取以下步骤:
- 升级到较新版本的内核(推荐6.x或更高)
- 确保使用最新版Landrun工具
- 完整指定所有路径参数
- 使用
--best-effort
参数提高兼容性 - 通过
--log-level debug
获取详细执行日志
通过理解Landrun与Landlock的交互原理,开发者可以更有效地利用这一强大工具构建安全的应用程序沙箱环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
515

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
346
380

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
334
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
603
58