探索科技前沿,Papers with Code 数据集
2024-05-23 20:50:41作者:伍霜盼Ellen
本文将向您推荐一个极富价值的开源项目——Papers with Code 数据集。这个项目提供了一种独特的方式,让我们可以方便地追踪和探索人工智能领域的最新研究进展。
1、项目介绍
Papers with Code 数据集是源自paperswithcode.com 的宝藏资源,它包含了大量与代码关联的学术论文信息。数据分为五个部分,包括所有带摘要的论文、论文与代码之间的链接、评估表格、方法以及数据集。通过这些数据,我们可以清晰地看到科研界最新的研究成果,并了解它们如何转化为实际代码应用。
2、项目技术分析
该项目的数据以JSON格式提供,便于使用Python进行加载和处理。配合sota-extractor库,您可以轻松地将这些数据转化为有用的Python对象,以便进行深入分析和洞察。每天更新的数据确保了您总是能够获取到最前沿的信息。
3、项目及技术应用场景
无论您是一位研究人员,寻找最新的AI技术趋势,还是开发者,希望跟踪并实现最新的算法,Papers with Code 数据集都是不可或缺的工具。此外,教育工作者可以利用这些数据来设计课程,学生也可以借此机会了解当前的研究热点。
4、项目特点
- 全面性:涵盖了大量的论文和相关代码,覆盖广泛的主题和领域。
- 实时性:数据每日更新,保证了信息的新鲜度。
- 易用性:采用JSON格式,易于解析,并提供了专门的Python库支持。
- 开放许可:遵循CC-BY-SA 许可,鼓励共享和合作。
总的来说,Papers with Code 数据集是一个集实用性、创新性和开放性于一体的项目,为科技社区提供了一个宝贵的平台,帮助我们共同推动科技的进步。不论是学术研究还是实践开发,都值得您一试。立即下载并探索这个奇妙的世界,见证科技的力量!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K