Kargo项目中的Stage级变量设计演进与多作用域实现

在Kargo项目的Stage资源定义中，变量系统正在经历一次重要的架构演进。本文将深入分析这一改进的技术背景、设计思路和实现方案。

现有变量系统的局限性

当前版本中，Kargo的Stage资源将变量定义在spec.promotionTemplate.spec.vars路径下。这种设计存在一个明显的架构缺陷：这些变量只能在Promotion过程中被引用，而无法被同一Stage下的其他组件（如verification模块）访问使用。这导致在实际场景中，用户经常需要重复定义相同的变量值，违反了DRY（Don't Repeat Yourself）原则。

改进方案的技术设计

核心改进思路是将变量定义提升到Stage的顶层作用域，即spec.vars级别。这一变更带来了以下技术优势：

1. 变量作用域扩展：顶层变量可以被Stage内的所有组件引用，包括promotionTemplate和verification等模块
2. 向后兼容性：系统会优先查找spec.vars，如果未找到则回退到spec.promotionTemplate.vars的旧有路径
3. 多级变量覆盖：支持Stage级变量与Promotion级变量的多级定义，后者可以覆盖前者

典型应用场景示例

apiVersion: kargo.akuity.io/v1alpha1
kind: Stage
spec:
  vars:
  - name: branch
    value: main
  promotionTemplate:
    spec:
      steps:
      - uses: git-clone
        config:
          repoURL: https://github.com/example/example.git
          checkout:
          - branch: ${{ vars.branch }}
  verification:
    analysisTemplates:
    - name: smoke-test
    args:
    - name: branch
      value: ${{ vars.branch }}

在这个示例中，branch变量只需在Stage级别定义一次，就能同时被promotion流程和verification分析所使用。

技术实现考量

1. 变量解析顺序：系统采用从具体到一般的解析策略，先检查Promotion作用域的变量，再检查Stage作用域
2. 上下文可用性：Stage级变量不能访问Promotion特有的上下文信息（如ctx.promotion），这是有意为之的设计约束
3. 与ConfigMap的协同：对于跨Stage共享的变量，仍然推荐使用ConfigMap方式管理

架构演进的意义

这一改进使得Kargo的变量系统更加符合现代配置管理的理念：

1. 关注点分离：将变量定义与使用场景解耦
2. 配置复用：减少重复配置，提高可维护性
3. 灵活扩展：为未来可能的更多变量使用场景预留了架构空间