Funkin游戏Freeplay模块排序过滤器切换Bug分析与修复
2025-06-26 04:24:06作者:蔡怀权
问题现象
在Funkin游戏0.6.3版本的Freeplay模块中,当玩家在排序过滤器之间切换时,如果切换的两个过滤器都导致歌曲列表为空,会出现歌曲胶囊位置错乱的视觉bug。具体表现为歌曲胶囊会变得不可见,但实际上它们只是被移动到了屏幕外。
问题重现步骤
- 进入游戏的Freeplay菜单
- 在两个都不会显示任何歌曲的排序过滤器之间来回切换(例如"收藏"和"以数字开头的歌曲")
- 切换回有歌曲显示的过滤器后,歌曲胶囊会消失不见
技术分析
通过版本对比测试发现,这个问题在0.6.2版本中不存在,但在0.6.3版本中出现。深入分析后发现:
-
动画行为差异:
- 0.6.2版本中,切换过滤器时随机歌曲胶囊会执行跳入动画
- 0.6.3版本中,这个行为被反转:只有当切换到空列表时才会触发跳入动画
-
根本原因: 问题源于一个优化提交,该提交引入了
initPosition函数调用来重新定位胶囊,但没有正确处理歌曲列表未变化的情况。具体来说:- 当过滤器切换但歌曲列表实际未变化时,代码仍会调用胶囊位置初始化
- 这导致胶囊位置被错误计算,最终被放置在屏幕外
- 胶囊实际上并未消失,只是位置错误,这可以通过切换难度来验证(能看到胶囊从屏幕外移动)
解决方案
修复方案相对简单直接:确保在生成歌曲列表时,当且仅当列表实际发生变化时才重新初始化胶囊位置。具体实现方式是为generateSongList函数调用设置onlyIfChanged参数为false。
技术启示
这个案例展示了几个值得注意的开发经验:
-
UI状态管理:在游戏UI开发中,组件的显示状态和位置管理需要特别小心,特别是在有动画效果的情况下
-
边界条件测试:开发者需要特别注意测试各种边界条件,如空列表、过滤器切换等场景
-
版本对比分析:当bug出现在特定版本时,通过对比相邻版本的代码差异可以快速定位问题根源
-
视觉反馈机制:动画效果不仅是为了美观,也是重要的用户反馈机制,改变时需要谨慎考虑用户体验
这个修复已被合并到主分支,确保了Freeplay模块在各种过滤器切换场景下都能正常显示歌曲胶囊。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221