MultiStateView 使用教程
2024-09-18 09:26:08作者:戚魁泉Nursing
1. 项目介绍
MultiStateView 是一个支持多种状态的 Android View,可以方便地切换到加载中视图、错误视图、空数据视图、网络异常视图和内容视图。这个库旨在简化开发者在处理不同数据状态时需要创建多个布局的复杂性,提供一个统一的视图来管理这些状态。
2. 项目快速启动
2.1 添加依赖
首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 JitPack 仓库:
allprojects {
repositories {
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
然后在 app/build.gradle 文件中添加依赖:
dependencies {
implementation 'com.github.XuDaojie:MultiStateView:版本号'
}
请将 版本号 替换为最新的版本号。
2.2 在布局文件中使用 MultiStateView
在 XML 布局文件中添加 MultiStateView,并设置不同状态的视图:
<com.xudj.multistateview.MultiStateView
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
android:id="@+id/multiStateView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
app:msv_errorView="@layout/error_view"
app:msv_emptyView="@layout/empty_view"
app:msv_loadingView="@layout/loading_view"
app:msv_viewState="loading">
<!-- 内容视图 -->
<ListView
android:id="@+id/list"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
</com.xudj.multistateview.MultiStateView>
2.3 在代码中切换状态
在 Java 或 Kotlin 代码中,可以通过以下方式切换 MultiStateView 的状态:
MultiStateView multiStateView = findViewById(R.id.multiStateView);
multiStateView.setViewState(MultiStateView.VIEW_STATE_CONTENT);
3. 应用案例和最佳实践
3.1 数据加载状态管理
在数据加载过程中,可以使用 MultiStateView 来管理不同的状态,例如:
- 加载中:显示加载动画。
- 加载成功:显示内容视图。
- 加载失败:显示错误提示。
- 空数据:显示空数据提示。
3.2 网络请求状态管理
在网络请求过程中,可以使用 MultiStateView 来管理网络请求的不同状态:
- 网络请求中:显示加载动画。
- 网络请求成功:显示内容视图。
- 网络请求失败:显示错误提示。
- 无网络:显示无网络提示。
4. 典型生态项目
MultiStateView 可以与其他常用的 Android 库结合使用,例如:
- Retrofit:用于网络请求,结合 MultiStateView 管理请求状态。
- Glide:用于图片加载,结合 MultiStateView 管理图片加载状态。
- RecyclerView:用于列表展示,结合 MultiStateView 管理列表数据状态。
通过这些组合,可以构建出更加健壮和用户友好的 Android 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C027
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869