Stripe Android SDK v21.11.0 版本发布:支付表单功能升级与依赖库更新
Stripe Android SDK 是 Stripe 公司为 Android 平台提供的移动支付解决方案,它简化了在 Android 应用中集成支付功能的过程。最新发布的 v21.11.0 版本带来了一些值得关注的改进和更新,特别是对 PaymentSheet 支付表单功能的增强。
依赖库版本升级
本次更新对项目依赖的几个关键库进行了版本升级:
-
Accompanist:从 0.34.0 升级到 0.36.0。Accompanist 是 Jetpack Compose 的配套库集合,提供了许多 Compose 尚未内置的功能。
-
Jetpack Compose:从 1.6.8 升级到 1.7.8。这是 Android 的现代 UI 工具包,用于构建原生界面。
-
Androidx Navigation:从 2.7.7 升级到 2.8.5。Navigation 组件简化了 Android 应用中的导航实现。
这些依赖库的升级意味着开发者可以获得更好的性能、更多的功能以及修复的已知问题。
PaymentSheet 银行支付功能改进
本次更新的一个重要特性是对 PaymentSheet 中银行支付功能的改进:
- 无需额外依赖:现在可以直接在 PaymentSheet 中使用银行支付功能,而不再需要依赖
:financial-connections模块。这简化了集成流程,减少了应用的体积。
PaymentSheet 是 Stripe 提供的一个预构建的支付界面,开发者可以快速集成到应用中,它支持多种支付方式,包括信用卡、借记卡和各种本地支付方式。银行支付功能的改进使得开发者能够更轻松地为用户提供更多的支付选择。
技术影响与建议
对于正在使用或考虑使用 Stripe Android SDK 的开发者,本次更新带来以下影响:
-
更简单的银行支付集成:移除对
:financial-connections的依赖意味着集成银行支付功能变得更加简单,减少了潜在的依赖冲突问题。 -
现代化 UI 支持:依赖库的升级,特别是 Compose 的更新,意味着开发者可以获得更好的 UI 性能和更多的现代 Android 开发特性。
-
向后兼容性:虽然依赖库进行了升级,但 Stripe 通常会确保这些更新保持向后兼容性,减少对现有代码的影响。
对于计划升级的开发者,建议:
-
在测试环境中先进行升级验证,确保与新版本的兼容性。
-
查看更新日志中提到的变更,了解是否有任何破坏性变更影响现有功能。
-
利用新版本的特性优化现有的支付流程,特别是银行支付功能。
Stripe Android SDK 的持续更新展示了 Stripe 对移动支付体验的持续投入,为开发者提供了更强大、更易用的工具来构建安全、高效的支付解决方案。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00