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SUMO交通仿真中人员等待时间统计问题的分析与修复

2025-06-29 15:44:12作者:韦蓉瑛

在SUMO交通仿真系统中,人员(person)的等待时间统计功能出现了一个关键问题:系统始终将等待时间计算为0。这个问题影响了仿真结果的准确性,特别是在需要精确统计行人行为特征的场景中。

问题背景

SUMO作为一款开源的交通仿真软件,其人员模块用于模拟行人和其他非机动交通参与者的行为。等待时间是评估行人体验和交通效率的重要指标之一,它直接影响着仿真结果的可靠性。

问题分析

经过技术团队深入排查,发现问题出在时间获取函数的调用方式上。系统使用了错误的API来获取等待时间,导致每次计算都返回0值。具体表现为:

  1. 系统在计算等待时间时,没有正确引用时间戳
  2. 时间差计算逻辑存在缺陷
  3. 统计模块未能正确捕获等待状态的起始和结束时间点

技术解决方案

修复方案主要涉及以下技术点:

  1. 修正了时间获取函数的调用方式
  2. 重新设计了等待时间的计算逻辑
  3. 确保时间戳的准确记录和传递

核心修复代码通过精确记录人员进入等待状态的时间点,并在状态结束时计算时间差,从而得到准确的等待时长。

影响范围

该修复影响以下功能模块:

  1. 人员信息输出模块
  2. 仿真统计模块
  3. 与行人行为分析相关的所有功能

修复效果

修复后,系统能够:

  1. 准确记录人员的等待时间
  2. 提供可靠的统计数据用于分析
  3. 支持更精确的行人行为模拟

技术启示

这个案例提醒我们,在开发交通仿真系统时:

  1. 时间相关的统计功能需要特别关注时间戳的准确性
  2. API调用方式需要严格验证
  3. 状态转换时的数据记录至关重要

SUMO团队通过这个问题的修复,进一步提升了仿真系统的数据可靠性,为交通研究和城市规划提供了更准确的基础数据支持。

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