首页
/ SUMO交通仿真中人员等待时间统计问题的分析与修复

SUMO交通仿真中人员等待时间统计问题的分析与修复

2025-06-29 15:44:12作者:韦蓉瑛

在SUMO交通仿真系统中,人员(person)的等待时间统计功能出现了一个关键问题:系统始终将等待时间计算为0。这个问题影响了仿真结果的准确性,特别是在需要精确统计行人行为特征的场景中。

问题背景

SUMO作为一款开源的交通仿真软件,其人员模块用于模拟行人和其他非机动交通参与者的行为。等待时间是评估行人体验和交通效率的重要指标之一,它直接影响着仿真结果的可靠性。

问题分析

经过技术团队深入排查,发现问题出在时间获取函数的调用方式上。系统使用了错误的API来获取等待时间,导致每次计算都返回0值。具体表现为:

  1. 系统在计算等待时间时,没有正确引用时间戳
  2. 时间差计算逻辑存在缺陷
  3. 统计模块未能正确捕获等待状态的起始和结束时间点

技术解决方案

修复方案主要涉及以下技术点:

  1. 修正了时间获取函数的调用方式
  2. 重新设计了等待时间的计算逻辑
  3. 确保时间戳的准确记录和传递

核心修复代码通过精确记录人员进入等待状态的时间点,并在状态结束时计算时间差,从而得到准确的等待时长。

影响范围

该修复影响以下功能模块:

  1. 人员信息输出模块
  2. 仿真统计模块
  3. 与行人行为分析相关的所有功能

修复效果

修复后,系统能够:

  1. 准确记录人员的等待时间
  2. 提供可靠的统计数据用于分析
  3. 支持更精确的行人行为模拟

技术启示

这个案例提醒我们,在开发交通仿真系统时:

  1. 时间相关的统计功能需要特别关注时间戳的准确性
  2. API调用方式需要严格验证
  3. 状态转换时的数据记录至关重要

SUMO团队通过这个问题的修复,进一步提升了仿真系统的数据可靠性,为交通研究和城市规划提供了更准确的基础数据支持。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8