探索未来安卓自动化测试的新纪元:`python-adb`
2024-05-22 14:24:33作者:平淮齐Percy
项目简介
在寻找一种高效且易于集成的工具来管理你的Android设备与应用?让我们向你介绍一下python-adb——一个纯Python实现的ADB(Android Debug Bridge)和Fastboot协议库。这个项目由前Google工程师维护,并提供了与Android官方ADB不同的特性和优势。
技术剖析
python-adb基于libusb1库进行USB通信,消除了对Android官方ADB守护进程的依赖。这意味着你可以在没有多设备并发执行命令的情况下,更加简单、直接地与单个设备交互。此外,它支持Python编程接口,便于你在自定义脚本或应用程序中灵活运用。
应用场景
- 自动化测试:由于不依赖后台服务且具有错误追踪功能,
python-adb非常适合用于持续集成系统或自动测试框架,能够帮助你准确快速地定位设备问题。 - 远程设备管理:如果你需要从一台主机控制多个分散的Android设备,
python-adb通过其命令行工具pyadb和pyfastboot,可以轻松完成远程设备的管理和调试。 - 开发者工具:对于开发人员来说,
python-adb能提供便利的文件推送、拉取、安装应用等功能,优化了日常开发流程。
项目特点
- 易用性:只需通过
pip即可安装,提供独立可执行的adb.zip和fastboot.zip,无需考虑CPU架构。 - 无守护进程模式:每个命令都是单独运行,不会产生不必要的后台进程。
- Python支持:无缝融入Python代码,利用Python的异常处理机制简化了错误调试。
- 安全性:支持多种加密库,确保与设备的安全连接。
- 优化性能:虽然使用Python可能带来轻微的性能下降,但通过消除守护进程,整体效率得到了提升。
安装与使用
你可以使用以下命令安装python-adb:
pip install adb
之后就可以通过pyadb和pyfastboot命令行工具来操作你的Android设备。
例如,查看已连接的设备:
pyadb devices
或者在设备上执行命令:
pyadb shell ls /sdcard
要将python-adb作为Python库使用,请参考提供的示例代码:
import os.path as op
from adb import adb_commands
from adb import sign_cryptography
# 连接设备
signer = sign_cryptography.CryptographySigner(op.expanduser('~/.android/adbkey'))
device = adb_commands.AdbCommands()
device.ConnectDevice(rsa_keys=[signer])
# 使用Shell等方法
for i in range(10):
print(device.Shell(f'echo {i}'))
总的来说,python-adb是一个强大且易于使用的工具,无论你是开发者、测试工程师还是安卓设备管理者,都会发现它在自动化管理和调试中的价值。立即加入我们,体验更高效、更可控的Android设备管理吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873