Saltshaker项目安装与配置指南
2025-06-12 23:00:11作者:卓炯娓
项目概述
Saltshaker是一个基于SaltStack的自动化运维管理平台,提供了Web界面来简化SaltStack的管理操作。本指南将详细介绍如何在Ubuntu和CentOS系统上安装和配置Saltshaker环境。
环境准备
系统要求
- 操作系统:Ubuntu 14.04.3 LTS 或 CentOS 6.x
- Python环境:需要安装pip工具
- 数据库:MySQL
详细安装步骤
1. 安装pip工具
pip是Python的包管理工具,用于安装后续所需的Python依赖包。
wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.2.tar.gz#md5=3823d2343d9f3aaab21cf9c917710196" --no-check-certificate
tar -xzvf pip-7.1.2.tar.gz
cd pip-7.1.2
python setup.py install
2. 安装SaltStack
Saltshaker基于SaltStack构建,需要先安装SaltStack组件。
Ubuntu系统安装方式:
# 添加软件源
add-apt-repository ppa:saltstack/salt
# 或者手动添加源
echo deb http://ppa.launchpad.net/saltstack/salt/ubuntu `lsb_release -sc` main | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/saltstack.list
wget -q -O- "http://keyserver.ubuntu.com:11371/pks/lookup?op=get&search=0x4759FA960E27C0A6" | sudo apt-key add -
# 更新并安装
apt-get update
apt-get install salt-master salt-minion salt-syndic salt-api
CentOS系统安装方式:
rpm --import https://repo.saltstack.com/yum/redhat/6/x86_64/latest/SALTSTACK-GPG-KEY.pub
yum clean all
yum install salt-master salt-minion salt-api salt-syndic
3. 安装CherryPy
CherryPy是一个轻量级的Python Web框架,用于Salt API。
pip install cherrypy==3.8.0
4. 配置Salt API
Salt API提供了RESTful接口供Saltshaker调用。
# 创建系统用户
useradd -M -s /sbin/nologin admin
passwd admin
# 创建配置文件
vim /etc/salt/master.d/saltapi.conf
配置文件内容:
rest_cherrypy:
port: 8000
host: 127.0.0.1
disable_ssl: true
external_auth:
pam:
admin:
- .*
- '@runner'
- '@wheel'
重启服务:
/etc/init.d/salt-master restart
/etc/init.d/salt-api restart
netstat -tnlp | grep 8000 # 验证8000端口是否监听
5. 安装Django及相关组件
Saltshaker使用Django作为Web框架。
pip install Django==1.8.4
pip install django-crontab
pip install mysql-python
mkdir -pv /var/log/saltshaker/
配置数据库和Salt API认证信息:
# settings.py中的数据库配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'saltshaker',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
# SaltStack API配置
SALT_API_URL = 'http://127.0.0.1:8000'
SALT_API_USER = 'admin'
SALT_API_PASSWD = 'admin'
6. 安装Celery和RabbitMQ
Celery用于处理异步任务,RabbitMQ作为消息队列。
# 安装Celery
pip install django-celery==3.1.17
pip install celery==3.1.17
# 安装RabbitMQ
# Ubuntu
echo 'deb http://www.rabbitmq.com/debian/ testing main' >> /etc/apt/sources.list
wget https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-signing-key-public.asc
apt-key add rabbitmq-signing-key-public.asc
apt-get install rabbitmq-server
# 启用管理插件
/usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
service rabbitmq-server restart
配置Celery:
# settings.py中的Celery配置
platforms.C_FORCE_ROOT = True
djcelery.setup_loader()
BROKER_HOST = "127.0.0.1"
BROKER_PORT = 5672
BROKER_USER = "guest"
BROKER_PASSWORD = "guest"
BROKER_VHOST = "/"
7. 数据库初始化
-- 在MySQL中执行
CREATE DATABASE saltshaker;
USE saltshaker;
SOURCE /path/to/saltshaker-init.sql.txt; -- 根据实际路径修改
8. 启动服务
# 启动Celery worker
python manage.py celery worker --loglevel=info -c 5
# 添加计划任务
python manage.py crontab add
# 启动Django开发服务器
python manage.py runserver 0.0.0.0:80
访问地址:http://127.0.0.1 初始用户名:admin 初始密码:admin
生产环境部署建议
对于生产环境,建议使用Nginx和uWSGI替代Django开发服务器:
# 安装uWSGI和Nginx
pip install uwsgi django-uwsgi
apt-get install nginx # 或yum install nginx
常见问题解决
- Salt API无法启动:检查8000端口是否被占用,确保saltapi.conf配置正确
- 数据库连接失败:检查MySQL服务是否运行,用户名密码是否正确
- Celery任务不执行:检查RabbitMQ服务状态,确认worker已启动
总结
本文详细介绍了Saltshaker项目的安装和配置过程,涵盖了从基础环境准备到各个组件的安装配置。通过遵循这些步骤,您可以成功搭建一个功能完整的Saltshaker运维管理平台。对于生产环境,建议进一步优化配置并考虑安全加固措施。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44