Pelican-Svbtle 开源项目使用教程
2024-08-19 15:44:44作者:秋泉律Samson
1. 项目目录结构及介绍
Pelican-Svbtle 是一个为 Pelican 静态站点生成器设计的主题,其目录结构精心组织,便于开发者进行定制和集成。下面是项目的基本目录结构及其简介:
pelican-svbtle/
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文档
├── requirements-dev.txt # 开发所需的依赖库列表
├── static # 静态资源文件夹,包括CSS、JS等
│ └── ...
├── templates # 模板文件夹,存放HTML模板
│ ├── base.html # 主模板,其他模板继承的基础
│ ├── article.html # 文章详情页模板
│ ├── ...
└── bumpversion.cfg # 版本管理配置文件
这个结构中,static
目录包含了主题的所有前端资源,如样式表和JavaScript文件;templates
包含了所有的HTML模板,这些模板定义了网站的布局和外观。
2. 项目的启动文件介绍
Pelican-Svbtle 不直接有一个"启动文件",因为它是作为一个主题被集成到 Pelican 项目中的。然而,如果你正在新建一个使用此主题的 Pelican 博客,重要的启动配置通常发生在你的 Pelican 项目的 pelicanconf.py
或者特定的发布配置文件中。虽然这个启动配置不在 Pelican-Svbtle 的仓库内,但在你自己的 Pelican 项目里,你需要对 pelicanconf.py
进行如下配置以启用该主题:
THEME = "pelican-svbtle"
确保该路径指向正确下载或克隆的 Pelican-Svbtle 主题目录。
3. 项目的配置文件介绍
虽然 Pelican-Svbtle 自身不直接引入复杂配置文件,它的使用和定制主要通过 Pelican 的核心配置来完成。在你的 Pelican 项目中,几个关键的配置项与 Pelican-Svbtle 的功能相关联:
- THEME:在你的配置文件中指定为
'pelican-svbtle'
来使用这个主题。 - MATH_JAX_SCRIPT (可选):如果你想启用 LaTeX 数学公式的渲染,可以设置相关的配置。
- DISQUS_SITENAME (可选):如果你计划使用 Disqus 作为评论系统,需要填写你的 Disqus 站点名称。
- GITALK_CLIENT_ID, GITALK_SECRET (可选):如果选择 Gitalk 作为评论系统,则需设置对应的客户端ID和密钥。
这些配置项应在你的 Pelican 配置文件中进行调整,确保 Pelican-Svbtle 主题能够按照你的需求工作。记住,更详细的自定义可能涉及到直接编辑主题中的模板或静态资源。不过,这样的改动建议备份原文件,以便将来更新主题时容易合并更改。
通过以上步骤,你可以顺利集成和配置 Pelican-Svbtle 主题,为你的技术博客带来简洁优雅的 Svbtle 风格。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 3 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析4 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正5 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求8 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析9 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399