Apache Kyuubi 对 Paimon 系统存储过程权限控制的支持
2025-07-03 00:53:10作者:蔡怀权
在分布式数据系统领域,权限控制是保障数据安全的核心机制。Apache Kyuubi 作为企业级数据湖管理平台,近期在其权限控制模块中新增了对 Paimon 系统存储过程的关键支持,这标志着 Kyuubi 在多引擎统一权限管理方面又迈出了重要一步。
技术背景
Paimon 作为新一代流批一体存储系统,其系统存储过程提供了重要的数据管理能力。其中三个核心操作需要精细化的权限控制:
- create_tag - 创建数据版本标签
- delete_tag - 删除已有数据标签
- rollback - 数据回滚操作
这些操作直接关系到数据的版本管理和恢复能力,不当使用可能导致严重的数据一致性问题。Kyuubi 的权限控制集成确保了这些敏感操作能够被有效管控。
实现要点
Kyuubi 的权限控制模块通过以下方式实现了对这些存储过程的保护:
- 操作拦截:在 SQL 解析阶段识别这些特殊存储过程调用
- 权限验证:检查执行用户是否具备相应操作权限
- 审计日志:记录所有敏感操作以便后续审计
这种实现方式保持了与 Kyuubi 现有权限体系的一致性,同时扩展了对 Paimon 特定功能的支持。
技术价值
这项改进为数据平台管理员带来了三大优势:
- 统一管控:在 Kyuubi 层面即可管理 Paimon 的关键操作权限,无需额外配置
- 安全增强:防止未经授权的数据版本操作,降低人为错误风险
- 合规支持:满足企业级数据治理的审计要求
对于使用 Paimon 作为存储引擎的用户,这项功能意味着他们可以在享受 Paimon 强大功能的同时,继续依赖 Kyuubi 成熟的权限管理体系。
未来展望
随着数据湖技术的演进,Kyuubi 对多引擎的权限支持将持续深化。预期未来版本将进一步扩展对其他存储系统特殊操作的权限控制,为用户提供更全面的数据安全保障。
这项改进体现了 Kyuubi 项目"统一接口,多引擎支持"的核心设计理念,也是开源社区协作解决实际生产需求的典型案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143