Hauth 开源项目使用与部署教程
2024-09-21 18:43:59作者:宣海椒Queenly
1. 项目的目录结构及介绍
Hauth 项目是一个集成权限管理、菜单资源管理、域管理、角色管理、用户管理、组织架构管理、操作日志管理等功能的快速开发平台。以下是项目的目录结构及简要介绍:
hauth/
├── conf/ # 配置文件目录
├── core/ # 核心代码目录
├── db/ # 数据库迁移和初始化脚本
├── doc/ # 文档目录
├── static/ # 静态资源目录,如 CSS、JS、图片等
├── utils/ # 工具类库目录
├── vendor/ # 第三方库目录
├── views/ # 视图文件目录
├── gitattributes # Git 属性文件
├── gitignore # Git 忽略文件
├── LICENSE # 开源协议文件
├── README.md # 项目说明文件
├── build.sh # 编译脚本
└── main.go # 项目启动文件
conf/: 包含项目配置文件,如数据库连接、端口号等。core/: 包含项目的核心逻辑,如权限控制、用户管理等。db/: 包含数据库初始化和迁移脚本。doc/: 项目文档存放目录。static/: 包含项目的静态资源,如样式表、JavaScript 文件等。utils/: 包含项目使用的一些工具类库。vendor/: 包含项目依赖的第三方库。views/: 包含项目的视图模板文件。gitattributes: 指定 Git 的一些属性,如二进制文件的处理方式等。gitignore: 指定 Git 忽略的文件或目录。LICENSE: 开源协议文件,本项目采用 MIT 协议。README.md: 项目说明文件,介绍项目的相关信息。build.sh: 编译脚本,用于编译项目生成可执行文件。main.go: 项目启动文件,用于启动服务。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 main.go,其主要功能是初始化配置、连接数据库、设置路由并启动 HTTP 服务。
package main
import (
"github.com/hzwy23/hauth/core"
"github.com/hzwy23/hauth/conf"
"github.com/hzwy23/hauth/db"
"net/http"
)
func main() {
// 初始化配置
conf.InitConfig()
// 连接数据库
db.InitDB()
// 设置路由
core.InitRouter()
// 启动 HTTP 服务
http.ListenAndServe(":8090", nil)
}
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 conf/ 目录下,主要包括 app.conf 和 app.conf.bak 文件。以下是 app.conf 的主要内容:
[app]
appname = hauth
httpaddr = :8090
runmode = dev
[database]
type = mysql
tns = "tcp(localhost:3306)/test"
user = root
passwd = "password"
[log]
level = debug
stdout = true
[app]部分:配置项目的基本信息,如项目名称、HTTP 服务地址和运行模式等。[database]部分:配置数据库连接信息,包括数据库类型、地址、用户名和密码等。[log]部分:配置日志相关信息,如日志级别、是否输出到标准输出等。
部署前,请确保根据实际情况修改配置文件中的数据库连接信息和其他相关配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866