GLM-130B:引领未来的中英双语预训练模型
2026-01-19 11:46:18作者:胡易黎Nicole
项目介绍
GLM-130B 是一款开源的中英双语预训练模型,拥有惊人的 1300 亿个参数。该模型基于通用语言模型(GLM)架构,旨在支持在单台 A100(40G * 8)或 V100(32G * 8)服务器上进行千亿规模参数的推理。截至 2022 年 7 月,GLM-130B 已经训练了超过 4000 亿个文本标识符,展现出卓越的双语处理能力和任务表现。
项目技术分析
GLM-130B 的核心技术优势在于其双向稠密模型架构和自回归文本填空训练目标。模型采用旋转位置编码(RoPE)技术,有效提升了长文本处理能力。此外,GLM-130B 支持快速推理,得益于 SAT 和 FasterTransformer 的优化,推理速度可高达 2.5 倍。
项目及技术应用场景
GLM-130B 的应用场景广泛,涵盖自然语言处理、文本生成、机器翻译、问答系统等多个领域。其双语能力和高性能使其成为研究机构、企业和开发者的理想选择。无论是进行学术研究、开发商业应用还是构建智能对话系统,GLM-130B 都能提供强大的支持。
项目特点
- 双语支持:同时支持中文和英文,满足多语言处理需求。
- 卓越性能:在多个基准测试中优于同类模型,如 LAMBADA 和 MMLU。
- 快速推理:支持在单台 A100 服务器上进行快速推理,提升效率。
- 可复现性:所有结果均可通过开源代码和模型参数轻松复现。
- 多平台支持:兼容 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway 处理器,灵活适应不同计算环境。
GLM-130B 不仅是一款技术先进的预训练模型,更是一个开放、灵活、高效的工具,助力全球开发者和研究者探索人工智能的无限可能。立即访问 GLM-130B 官方网站,下载模型并开始您的创新之旅!
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