infra-cisco 的安装和配置教程
2025-05-17 04:09:08作者:滑思眉Philip
1、项目的基础介绍和主要的编程语言 infra-cisco 项目是一个开源项目,旨在帮助网络专业人士学习如何在 Microsoft Windows 或 GNU/Linux 系统上安装和配置 Cisco Packet Tracer v8.2.x。该项目提供了一个免费的在线课程,涵盖了从安装到配置的所有步骤。主要编程语言为Python。
2、项目使用的关键技术和框架 该项目使用的主要技术是 Cisco Packet Tracer,这是一种网络模拟软件,用于设计、配置和测试网络。此外,该项目还使用了 Git 和 GitHub,这些是版本控制和协作的工具,用于管理代码和项目文档。
3、项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作:
- 确保你的电脑上已安装 Microsoft Windows 或 GNU/Linux 系统。
- 确保你有足够的硬盘空间来安装 Cisco Packet Tracer。
- 确保你有一个稳定的互联网连接。
安装步骤:
- 访问 infra-cisco 项目的主页,链接为:https://github.com/vaamonde/infra-cisco.git。
- 克隆或下载该项目到你的电脑上。
- 打开终端或命令提示符,进入项目文件夹。
- 运行以下命令来安装 Python:sudo apt-get install python3 或 sudo yum install python3(根据你的操作系统选择)。
- 运行以下命令来安装所需的库:pip install -r requirements.txt。
- 运行以下命令来安装 Cisco Packet Tracer:sudo ./install_packet_tracer.sh。
- 按照屏幕上的指示完成安装过程。
- 运行以下命令来启动 Cisco Packet Tracer:sudo ./start_packet_tracer.sh。
- 按照项目文档中的指南进行配置和使用。
以上是 infra-cisco 项目的安装和配置指南。希望这些信息对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350