AgenticSeek 项目安装与配置指南
2026-01-30 05:13:42作者:戚魁泉Nursing
1. 项目基础介绍
AgenticSeek 是一个开源项目,旨在创建一个类似于 Manus AI 的本地化替代方案。它是一个基于 DeepSeek R1 推理模型的自主代理,能够进行编码、文件系统导航、网页浏览以及自动纠错,而无需将任何数据发送到云端。这个项目完全在用户的硬件上运行,保证数据隐私。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- DeepSeek R1:一种推理模型,用于处理代理的思考和决策。
- Ollama:一个本地 AI 服务器,用于运行 DeepSeek R1 模型。
- Docker:用于容器化应用,简化部署过程。
- Chrome Driver:用于自动化网页浏览。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前,请确保您的系统已经安装以下软件和依赖项:
- Python 3.10 或更高版本
- Docker
- Chrome Driver
详细安装步骤
第一步:克隆仓库
打开命令行终端,执行以下命令以克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
第二步:设置环境变量
将 .env.example 文件重命名为 .env 并根据需要编辑其中的变量:
mv .env.example .env
第三步:创建虚拟环境
在项目目录中创建一个虚拟环境:
python3 -m venv agentic_seek_env
激活虚拟环境:
-
对于 Linux 或 macOS:
source agentic_seek_env/bin/activate -
对于 Windows:
agentic_seek_env\Scripts\activate
第四步:安装依赖
可以选择自动安装或手动安装:
-
自动安装:
./install.sh -
手动安装:
pip3 install -r requirements.txt
或者:
python3 setup.py install
第五步:下载 DeepSeek 模型
确保已经安装了 Ollama,然后从 DeepSeek 下载模型:
ollama pull deepseek-r1:14b
第六步:运行 Ollama 服务器
启动 Ollama 服务器:
ollama serve
编辑 config.ini 文件,设置以下参数:
[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
第七步:启动所有服务
根据您的操作系统执行以下命令:
-
对于 Linux:
sudo ./start_services.sh -
对于 Windows:
start ./start_services.cmd
第八步:运行代理
在虚拟环境中运行主程序:
python3 main.py
现在,代理应该已经启动并准备接收指令了。
请注意,这是一个简化的安装指南,可能需要根据您的具体环境进行适当的调整。在安装过程中遇到问题时,请参考项目的官方文档和仓库中的 README.md 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1