Logster 技术文档
1. 安装指南
Logster 是一个读取日志文件并生成度量的工具,可以将这些度量输出到可配置的目标。以下是安装 Logster 的步骤:
1.1 安装依赖
Logster 支持两种方式来获取日志文件数据:
-
默认情况下,Logster 使用
logtail
工具,可以从 Debian 包管理器或源代码中获得:http://packages.debian.org/source/sid/logcheck
RPM 包可以在以下地址找到:
http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=logcheck
-
可选地,Logster 可以使用
Pygtail
Python 模块代替logtail
。可以使用 pip 安装 Pygtail:$ pip install pygtail
要使用 Pygtail,请在 Logster 命令行上提供
--tailer=pygtail
选项。
Logster 还支持两种文件锁定方法:
-
默认情况下,Logster 使用
fcntl.flock
。 -
可选地,Logster 可以使用
Portalocker
Python 模块代替fcntl
(在 Windows 上不可用)。可以使用 pip 安装 Portalocker,与 Pygtail 类似。要使用 Portalocker,请在 Logster 命令行上提供
--locker=portalocker
选项。
1.2 安装 Logster
在安装 logtail
或 Pygtail
后,使用 setup.py
文件安装 Logster:
```
$ sudo python setup.py install
```
2. 项目使用说明
2.1 命令行使用
您可以使用命令行测试 Logster。--dry-run
选项允许您在 stdout 上查看生成的度量,而不是发送到配置的输出。
```
$ sudo /usr/bin/logster --dry-run --output=ganglia SampleLogster /var/log/httpd/access_log
```
```
$ sudo /usr/bin/logster --dry-run --output=graphite --graphite-host=graphite.example.com:2003 SampleLogster /var/log/httpd/access_log
```
您可以使用提供的解析器,或者通过传递完整的模块和解析器名称使用自己的解析器。在这种情况下,解析器的名称不需要与模块的名称匹配(可以有名为 logster.py 的文件和 MyCustomParser 解析器)。确保该模块在您的 Python 路径中 - 例如通过虚拟环境。
```
$ /env/my_org/bin/logster --dry-run --output=stdout my_org_package.logster.MyCustomParser /var/log/my_custom_log
```
更多使用细节可以通过 -h
选项查看:
```
$ logster -h
```
3. 项目 API 使用文档
Logster 的 API 使用主要依赖于命令行参数。以下是主要的命令行参数及其说明:
-h, --help
: 显示帮助信息并退出。-t TAILER, --tailer=TAILER
: 指定使用的尾随器。选项为logtail
和pygtail
。默认为logtail
。--logtail=LOGTAIL
: 指定 logtail 的位置。默认为/usr/sbin/logtail2
。-p METRIC_PREFIX, --metric-prefix=METRIC_PREFIX
: 为所有发布的度量添加前缀。-x METRIC_SUFFIX, --metric-suffix=METRIC_SUFFIX
: 为所有发布的度量添加后缀。--parser-help
: 打印所选解析器的使用和选项。--parser-options=PARSER_OPTIONS
: 传递给 Logster 解析器的选项。这些是解析器特定的,并直接传递给解析器。-s STATE_DIR, --state-dir=STATE_DIR
: 尾随器状态文件的存储位置。默认位置为/var/run
。-l LOG_DIR, --log-dir=LOG_DIR
: Logster 日志文件的存储位置。默认位置为/var/log/logster
。--log-conf=LOG_CONF
: 日志配置文件。默认情况下不使用任何配置文件。-o OUTPUT, --output=OUTPUT
: 将度量发送到何处(可以多次指定)。选择包括statsd
、stdout
、cloudwatch
、graphite
、ganglia
、nsca
或完全限定的 Python 类名。-d, --dry-run
: 解析日志文件但将统计信息发送到标准输出。-D, --debug
: 提供更详细的日志记录以进行调试。
4. 项目安装方式
Logster 的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,以下是简要步骤:
-
安装依赖(
logtail
或Pygtail
)。 -
使用 pip 安装 Logster:
$ sudo python setup.py install
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