Oban Pro 中作业卡在执行状态的问题分析与解决方案
2025-06-22 12:30:18作者:昌雅子Ethen
问题背景
Oban Pro 是一个基于 Elixir 的分布式作业处理系统,它扩展了开源版 Oban 的功能。在最新版本中,用户报告了一个严重问题:几乎所有作业都会卡在执行状态,最终成为孤儿作业。这个问题在降级到 Oban Pro 1.2.2 版本后消失,表明是新版本引入的退化问题。
环境与症状
受影响的系统配置如下:
- Oban 2.17.4
- Oban Pro 1.3.2/1.3.5
- PostgreSQL 15.2
- Elixir 1.15.7-otp-26
- Erlang 26.0.2
主要症状表现为:
- 约98%的作业会卡在执行状态
- 日志中没有相关错误信息
- 问题在MacOS(M1 Pro)上出现,但在Linux环境中无法复现
- 清空oban_*表无法解决问题
问题根源
经过深入分析,发现问题源于测试环境中的特殊使用模式:在开发环境中,用户会一次性入队大量作业(60-90个),然后立即调用队列排空(drain)操作。这种操作模式与生产环境不同,导致作业卡住。
关键发现:
- 使用
Oban.drain_queue/1函数排空队列时,该函数不了解Smart引擎的异步确认(ack_async)选项 - Oban Pro 1.3.x版本引入了更复杂的作业处理机制
- 在队列运行时排空操作会导致作业状态不一致
解决方案
对于此问题,有以下几种解决方案:
-
升级到最新版并使用Pro专用排空函数: Oban Pro提供了专门的
Oban.Pro.Testing.drain_jobs/1函数,它能够正确处理Smart引擎的异步确认机制。 -
避免在生产环境使用排空操作: 排空操作本意是用于测试环境,在生产环境中应让引擎自然处理作业流程。
-
修改测试代码逻辑: 如果确实需要在测试中等待作业完成,可以考虑:
- 使用轮询检查作业状态
- 设置合理的超时机制
- 使用Pro版本的排空函数
技术细节
Oban Pro的Smart引擎在处理作业确认时有两种模式:
- 异步确认(ack_async: true):默认模式,性能更高
- 同步确认(ack_async: false):可靠性更高
当使用普通排空函数处理启用了异步确认的队列时,会导致:
- 排空操作认为作业已完成
- 但实际上异步确认可能尚未完成
- 最终作业状态不一致,卡在执行状态
最佳实践建议
- 区分开发与生产环境的作业处理策略
- 在测试环境中使用
Oban.Pro.Testing.drain_jobs/1而非Oban.drain_queue/1 - 对于关键作业,考虑设置
ack_async: false - 监控作业执行状态,特别是长时间运行的作业
- 定期检查孤儿作业并设置自动清理机制
总结
这个问题展示了分布式作业系统中状态管理的重要性。Oban Pro提供了强大的功能,但也需要开发者理解其内部机制才能正确使用。通过遵循最佳实践和正确使用API,可以避免类似问题的发生。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134