LLM项目模板功能优化：输入参数与模板内容的智能拼接

在LLM项目的使用过程中，开发者发现了一个关于模板功能的重要优化点。当用户执行一个包含prompt定义的模板时，如果同时提供了额外的输入参数，系统应该自动将这些内容拼接起来，而不是静默地忽略用户输入。

当前版本中，当用户通过--save参数保存一个模板后，再使用该模板时提供的额外输入会被完全忽略。例如，用户创建了一个名为"estimate"的模板，内容为"Estimate the price of this item"，当使用该模板并附加"bobcat"参数时，系统只会处理模板内容，而丢弃了用户输入的"bobcat"。

这种设计存在明显的用户体验问题。从技术实现角度来看，更合理的做法应该是将模板内容和用户输入自动拼接。这种拼接行为应该独立于模板中是否包含$input变量，保持一致的拼接逻辑。

这个优化点引发了关于系统交互行为的深入思考。核心问题在于确定系统在什么情况下会等待用户输入。当前版本中，这种等待行为有时会让用户感到困惑，这也是需要优化的另一个方面。

从技术实现角度，这个改进需要考虑以下几个方面：

1. 输入处理逻辑的修改，确保用户输入不被静默丢弃
2. 拼接策略的确定，包括空格处理和特殊字符转义
3. 向后兼容性，确保现有模板不会因为修改而行为异常
4. 文档更新，清晰说明新的拼接行为

这个优化将显著提升LLM项目的用户体验，使模板功能更加灵活实用。开发者可以更自然地组合使用预设模板和即时输入，而不用担心输入内容被意外忽略。对于命令行工具而言，这种可预测的行为模式尤为重要。

值得注意的是，这种改进也符合LLM项目一贯的设计理念：在保持简单性的同时提供强大的功能。通过智能地处理用户输入和模板内容的关系，系统既保持了易用性，又增加了灵活性。

未来，这个基础功能的改进还可以为更复杂的模板功能奠定基础，比如支持多参数输入、条件拼接等高级特性。从架构角度看，这也是一个很好的机会来重构输入处理模块，使其更加健壮和可扩展。