Metasploit框架中Tomcat管理界面部署漏洞的兼容性问题分析
问题背景
在Metasploit框架中,multi/http/tomcat_mgr_deploy
和multi/http/tomcat_mgr_upload
这两个针对Apache Tomcat管理界面的功能模块近期被发现无法正常工作。这个问题特别出现在针对Metasploitable 2虚拟机中运行的Tomcat 5.5版本时,而在早期版本的Metasploit框架(6.2.x和6.3.x)中,这些模块能够成功获取Meterpreter会话。
问题现象
当使用最新版Metasploit框架(6.4.5-dev)尝试利用Tomcat管理界面功能时,虽然能够成功上传WAR文件,但在执行阶段会返回500内部服务器错误。错误信息显示Tomcat无法找到metasploit.PayloadServlet
类或其依赖项,具体表现为java.lang.ClassNotFoundException
异常。
技术分析
通过版本对比测试发现,在Metasploit框架6.1.x版本中,该功能模块能够正常工作,而在6.4.x版本中则失败。进一步分析表明,问题可能源于metasploit-payloads gem的版本更新。
关键变化点出现在metasploit-payloads从2.0.154升级到2.0.156及更高版本时。这些更新主要为了支持更新的JDK版本,但似乎对旧版Tomcat(特别是使用较老JVM的Tomcat 5.5)产生了兼容性问题。
根本原因
Tomcat 5.5运行在较老的JVM(1.5.0)上,而新版的metasploit-payloads生成的Java payload可能使用了较新的Java特性或字节码版本,导致在老版本JVM上无法正确加载和执行。具体表现为:
- WAR文件中的Servlet类无法被Tomcat 5.5的类加载器识别
- 依赖关系不满足,导致
ClassNotFoundException
- JVM版本不兼容,无法解析较新的字节码格式
解决方案建议
对于需要使用这些模块与旧版Tomcat交互的用户,可以考虑以下解决方案:
-
使用旧版Metasploit框架:6.1.x或更早版本,这些版本使用的metasploit-payloads gem与老Tomcat兼容
-
手动降级payloads gem:在较新框架中手动安装2.0.154版本的metasploit-payloads gem
-
修改目标环境:如果可能,升级目标Tomcat版本到较新的受支持版本
-
使用替代方法:考虑使用其他Tomcat功能模块或手动部署WAR文件
未来展望
Metasploit团队可能需要考虑为这类老版本服务提供专门的兼容性payload,或者在模块中添加版本检测和自动payload选择功能,以支持更广泛的目标环境。同时,这也提醒我们在安全测试环境中保持各种组件的版本更新和兼容性测试的重要性。
对于安全研究人员和渗透测试人员来说,理解这种兼容性问题有助于在实际测试中选择合适的工具版本和交互方法,特别是在面对遗留系统时。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0365Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++092AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









