Context Portal MCP (ConPort) 项目启动与配置教程
2025-05-20 14:09:54作者:蔡怀权
1. 项目目录结构及介绍
Context Portal (ConPort) 项目的主要目录结构如下:
context-portal/
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件
├── assets/ # 静态资源文件,如图片等
├── conport-custom-instructions/ # 自定义指令相关文件
├── src/ # 源代码目录
│ └── context_portal_mcp/ # Context Portal MCP 服务器代码
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── SECURITY.md # 项目安全策略文件
├── conport_mcp_deep_dive.md # Context Portal MCP 深入探讨文档
└── pyproject.toml # 项目配置文件
每个目录和文件的功能简要介绍如下:
.github/:包含 GitHub 工作流和配置文件,用于自动化项目的一些操作。assets/:存放项目的静态资源,如文档中的图片等。conport-custom-instructions/:包含自定义指令相关文件,用于扩展 Context Portal 的功能。src/:源代码目录,包含项目的主要逻辑。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录列表,以避免将不必要的文件提交到版本库。LICENSE:项目的许可证文件,本项目采用 Apache-2.0 许可。README.md:项目的说明文档,介绍了项目的基本信息和如何使用。SECURITY.md:项目安全策略文件,提供了项目安全相关的信息和指南。conport_mcp_deep_dive.md:深入探讨 Context Portal MCP 的文档,包含更详细的技术信息。pyproject.toml:项目的配置文件,定义了项目的元数据和依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 src/context_portal_mcp 目录下的 Python 脚本进行。以下是启动 Context Portal MCP 服务器的基本命令:
python -m context_portal_mcp.main --mode stdio --workspace_id /your/project_workspace
其中:
context_portal_mcp.main是 Context Portal MCP 服务器的主模块。--mode stdio指定服务器以标准输入输出模式运行,通常用于 IDE 集成。--workspace_id指定项目的工作空间 ID,通常是项目目录的绝对路径。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 pyproject.toml 文件进行。该文件采用了 TOML 格式,包含了项目的元数据和依赖信息。以下是一个示例配置:
[tool.poetry]
name = "context-portal-mcp"
version = "0.1.0"
description = "A database-backed Model Context Protocol (MCP) server for managing structured project context."
authors = ["GreatScottyMac"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
[tool.poetry.dev-dependencies]
uvicorn = "^0.15.0"
pytest = "^6.2.4"
在这个配置文件中,定义了项目名称、版本、描述、作者以及项目依赖的 Python 版本和其他依赖项。
要启动项目,首先确保已经创建并激活了虚拟环境,然后通过以下命令安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
安装完成后,就可以使用前面提到的命令启动 Context Portal MCP 服务器了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781