精彩推荐:jQuery.ui-contextmenu - 优雅的上下文菜单插件
2024-06-02 19:39:41作者:裘旻烁
精彩推荐:jQuery.ui-contextmenu - 优雅的上下文菜单插件
1、项目介绍
jQuery.ui-contextmenu
是一个基于 jQueryUI Menu 的强大上下文菜单插件,由 Martin Wendt 开发并维护。它允许您轻松地为网页元素添加可定制的右键点击菜单,提供了一流的主题支持和触摸设备兼容性。
2、项目技术分析
此插件依赖于最新版本的 jQuery(1.7+)和 jQuery UI(1.9+,1.12+ 推荐)。通过简单的 API,您可以从 <ul>
元素或定义列表动态创建菜单项。它支持委托绑定,即使在初始化时元素不存在也能正常工作。此外,对于触摸设备,它也提供了可选的支持。
3、项目及技术应用场景
- 网站交互增强:在网页上,当用户右键点击某些元素时,可以显示与之相关的操作选项。
- 富文本编辑器:提供诸如复制、粘贴等快捷操作的菜单。
- 数据管理界面:用于编辑、删除或查看记录的上下文菜单。
- 地图应用:点击地图上的点,展示相关地点信息或操作。
- 开发者工具:调试和测试过程中,提供自定义的快捷操作。
4、项目特点
- 灵活定义菜单:可以通过 HTML 标签或者 JSON 数据结构来创建菜单。
- 主题友好:与 jQuery UI 的 ThemeRoller 配合良好,可以方便地进行视觉定制。
- 事件处理:内置
select
事件,用于响应用户选择菜单项的操作。 - 委托绑定:即使元素是在插件初始化后动态生成的,也可以绑定到它们。
- 触屏设备支持:确保在移动设备上同样有良好的用户体验。
要了解更多,请访问 在线演示页面,尝试 jsFiddle 或 Plunker 并阅读详细的 教程 和 API 参考。
立即在您的项目中体验 jQuery.ui-contextmenu
带来的便捷和美观,只需一句简单的命令即可安装:
$ npm install ui-contextmenu
最后,感谢所有 贡献者,他们共同打造了这个高质量的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
236
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
81

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
655